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使用人工智能的直接医疗治疗方案预测 

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申请/专利权人:数字诊断公司

摘要:本文公开了一种接收与患者的解剖结构对应的图像数据的设备。该设备将图像数据应用于使用训练数据训练的一个或多个特征模型,该训练数据将解剖学图像与解剖学特征标签配对;以及接收与图像数据对应的多个解剖学特征中的每个解剖学特征的得分,作为一个或多个特征模型的输出。该设备将得分作为治疗方案模型的输入,该治疗方案模型被训练以基于患者的解剖结构的特征来输出对特定治疗方案的疗效度量的预测。该设备接收作为治疗方案模型的输出的、表示特定治疗方案的预测疗效度量的数据。

主权项:1.一种用于自主预测针对患者的治疗方案的疗效的方法,包括:接收患者的解剖结构的图像数据;将所述图像数据应用于特征提取模型,所述特征提取模型使用训练数据而被训练,所述训练数据将解剖学图像与解剖学特征标签配对;接收作为所述特征提取模型的输出的、与患者的解剖结构对应的多个解剖学特征中的每个解剖学特征的得分;将所述得分作为输入应用到治疗方案模型,所述治疗方案模型被训练以基于患者的解剖结构的特征来输出对特定治疗方案的疗效度量的预测;以及接收作为所述治疗方案模型的输出的、表示所述特定治疗方案的疗效的预测度量的数据。

全文数据:

权利要求:

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