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申请/专利权人：珠海爱浦京软件股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的设备安全生产数据智能管理方法及系统，属于计算机技术领域，其中方法包括：根据历史生产数据确定运行参数的标准范围；获取产品参数的属性参数对应的运行参数标准范围得到属性参数表；对获取产品参数的数值参数对应的运行参数标准范围得到数值参数表；根据属性参数表和数值参数表建立产品参数表，并对标准范围进行合并处理；获取当前的产品参数的属性参数和数值参数，根据产品参数表进行参数匹配，得到属性参数标准范围和数值标准范围；获取当前的设备运行参数，判断运行参数是否超出的属性参数标准范围或数值参数标准范围，并根据生产异常程度发出生产异常警告。本发明提高设备生产的安全评估的效率和精确性。

主权项：1.一种基于大数据的设备安全生产数据智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、根据历史生产数据，确定所述运行参数的第一标准范围；对历史生产数据中相同的产品参数进行合并和编号处理得到产品编号；所述历史生产数据包括：生产编号、运行参数和产品参数；所述第一标准范围包括各个运行参数的最小值和最大值；S200、根据所述历史生产数据，将所述运行参数分为第一运行参数和第二运行参数；并根据所述第二运行参数与关联的所述产品参数建立参数关联表；其中，所述第一运行参数的标准范围不随着产品参数变化而变化，所述第二运行参数的标准范围随着产品参数变化而变化；S300、对所述产品参数的属性参数进行编号处理得到属性参数表，并根据所述参数关联表获取各个属性参数对应的第二运行参数，从所述历史生产数据中获取各个属性参数对应的各个运行参数的标准范围，得到属性参数表；所述属性参数表的字段包括：属性参数编号、属性参数值、第二运行参数、第二运行参数的最小值和最大值；S400、对所述产品参数的数值参数进行分级处理并取平均值，并根据所述参数关联表获取各个数值参数对应的第二运行参数，从所述历史生产数据中获取各个数值参数对应的运行参数的标准范围，得到数值参数表；所述数值参数表的字段包括：数值参数等级、数值参数最小值和最大值、平均值、第二运行参数、第二运行参数的最小值和最大值；S500、根据所述属性参数表和数值参数表建立产品参数表，并对第二运行参数的标准范围进行合并处理；所述产品参数表的字段包括：产品编号、属性参数编号、数值参数等级、第二运行参数和第二标准范围；S600、获取当前的产品参数的属性参数，根据所述产品参数表进行参数匹配，若匹配成功，则得到第二标准范围，记为属性参数标准范围；若匹配失败，则计算当前产品参数与产品参数的相似度，若存在相似度小于阈值，则根据相似度确定第三标准范围，将第三标准范围记为属性参数标准范围；若不存在相似度小于阈值，则根据所述参数关联表获取对应的第二运行参数和对应的第一标准范围，将所述第一标准范围记为属性参数标准范围；S700、获取当前的产品参数的数值参数，根据所述产品参数表进行参数匹配，若匹配成功，则得到第二标准范围，将所述第二标准范围记为数值标准范围；若匹配失败，则根据当前的数值参数的偏移值和所述参数关联表得到对应的第二运行参数和第四标准范围，将所述第四标准范围记为数值参数标准范围；S800、获取当前的设备运行参数，判断是否存在一个或多个运行参数超出对应的第一标准范围，若存在，则发出生产异常警告；S900、获取当前的设备运行参数的第二运行参数，根据所述参数关联表获取对应的属性参数和数值参数，以及对应的属性参数标准范围和数值参数标准范围，判断所述第二运行参数是否超出对应的属性参数标准范围或数值参数标准范围，若超出，则根据超出的数值计算生产异常程度，根据所述生产异常程度发出生产异常警告。

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