申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-09-07

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118300947A

主分类号：H04L27/26

分类号：H04L27/26;H04L25/02;H04W4/02

优先权：["20230828 CN 2023110920447"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明公开了一种低复杂度的多用户通信信号恢复和感知定位估计方法，通过在发射端产生和发射叠加导频和数据的一体化波形，使得在同一时间频率资源块内将通信信号和感知信号在符号域内利用功率分配方法线性叠加，在接收端使用设计低复杂度算法对接收信号进行处理实现对多用户的同时通信和定位的功能；包括：利用SCMA技术设计发射端的叠加符号的编码器以及接收端检测解调的译码器，在接收端利用UAMP‑SBL算法对接收信号进行处理分离出多用户的通信信号的定位坐标。本发明基于原有的RIS辅助通信系统，能在不额外增加硬件设备的前提下利用低复杂度算法来同时获取多用户的通信数据和准确的用户定位坐标。

主权项：1.一种低复杂度的多用户通信信号恢复和感知定位估计方法，其特征在于，方法包括如下步骤：S1、用户发射端将通信数据和导频数据通过SCMA码本进行映射，得到通信符号和导频符号并根据功率分配系数进行线性叠加，得到叠加符号并发射到RIS端；S2、基站接收端接收RIS端反射的信号，并将多个时隙接收的信号进行堆叠，构建接收矩阵；S3、将环境角度参数的提取转换为对角度网格值θ，φ和稀疏向量ψ的估计；通过稀疏向量的估计值得到基站和用户之间的等效信道初始估计值；S4、根据等效信道初始估计值，将接收矩阵减去感知导频对应的接收部分，利用线性最小均方误差方法和SCAM译码器得到通信数据初始估计值；S5、对通信数据初始估计值迭代计算：通过离网格的酉近似消息传递稀疏贝叶斯学习方法得到角度网格的估计值θj，φj和稀疏向量估计值ψj，缩小感知矩阵和稀疏向量的维度，得到对应信道矩阵并将接收矩阵Y减去感知导频对应的接收部分，确定通信数据估计值；迭代完成后得到稀疏向量、角度网格和通信数据的最终估计值；最终恢复出通信数据、环境信道中的角度参数和用户坐标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种低复杂度的多用户通信信号恢复和感知定位估计方法

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