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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明提供了一种核电厂神经网络故障诊断方法及系统，涉及核电厂故障诊断领域，该方法包括：获取核电厂正常运行数据以及对正常运行数据进行预处理；根据预处理后的正常运行数据训练神经网络；使用预设优化方法寻找训练后的神经网络的最优超参数，得到更新后的神经网络模型；将待诊断的运行数据输入更新后的神经网络模型进行故障诊断。本发明实施例采用核电厂实际运行过程中的正常数据进行建模，解决了电厂实际运行过程中缺少故障数据的问题，模型的可信度高，且能够给出电厂偏离正常状态的程度估计；采用优化方法寻找网络的超参数，减少了人工调参的复杂度，并且提高了网络故障诊断的准确率。
主权项：1.一种核电厂神经网络故障诊断方法，其特征在于，包括：获取核电厂正常运行数据以及对所述正常运行数据进行预处理；根据预处理后的所述正常运行数据训练神经网络；使用预设优化方法寻找训练后的所述神经网络的最优超参数，得到更新后的神经网络模型；将待诊断的运行数据输入所述更新后的神经网络模型进行故障诊断。
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百度查询： 上海交通大学 核电厂神经网络故障诊断方法及系统
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