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申请/专利权人：内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司;内蒙古电力(集团)有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ‑GWO混合算法的风光容量配置优化方法，属于风光容量配比优化技术领域。本发明通过分析新能源发电站在运行过程中的成本和年发电量，建立以成本最低和年发电量最大的目标函数，并以负荷功率需求、总装机容量等为约束条件，构建多目标优化配置模型，将实际运行的风、光数据和发电设备参数代入该模型中，采用NSGA‑Ⅱ‑GWO混合算法对模型进行求解得到pareto前沿解集，最后运用熵权法筛选出最优的风光容量配置方案。与现有技术相比，本方法提高了全局收敛性，增加了最优方案的选取效率，实现了风光装机容量配比最佳优化。
主权项：1.一种基于NSGA-Ⅱ-GWO混合算法的风光容量配置优化方法，其特征在于，步骤如下：基于项目建设所在地的风电、光伏的资源出力特性，以风电、光伏装机容量为决策变量，建立包括系统成本模型和系统年发电量模型的多目标优化配置模型；根据当地新能源内用和外送需求时间特性，分别以系统所供负荷的昼夜功率需求以及风光总装机容量作为所述多目标优化配置模型的约束条件；采用NSGA-Ⅱ-GWO混合算法对所述多目标优化配置模型进行求解，得到pareto前沿解集；采用熵权法评估系统成本模型和系统年发电量模型的目标函数对应的权重系数，根据权重系数计算得出总目标函数，在pareto前沿解集中以总目标函数最优确定出最优风光装机容量配置方案。
全文数据：
权利要求：
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