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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296351A
主分类号：G06F18/213
分类号：G06F18/213;G06N20/00;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了兵棋推演态势分析数据集的建立方法、设备和存储介质，属于机器学习技术领域。本发明中的数据集建立方法先是基于特征工程分析了反映计算机兵棋战场态势的关键特征要素，提出了分层栅格化的战场态势特征表达模型。然后采用等间隔时间关联模式对兵棋推演过程数据进行滑动切片、映射变换，解决了兵棋数据结构不统一、特征标签不均衡以及数据变换保真困难等问题，实现了样本的自动收集与存储。通过本发明中的数据集建立方法建立得到的数据集主观色彩少，数据保真效果好，数据集采集过程自动且高效，实现了对兵棋推演过程大数据的准确紧致表达，为运用机器学习方法开展战场态势认知的研究奠定了基础。
主权项：1.兵棋推演态势分析数据集的建立方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：兵棋推演原始数据采集；S2：确定影响战场态势特征表达的关键因素，并分层映射到栅格化二维平面；S3：建立战场态势特征表达模型；S4：建立战场态势优胜率标签模型；S5：设计两端样本采集器，对少数标签样本进行数据集均衡强化；S6：将步骤S2-S5得到的数据样本进行自动化映射，完成数据集自动构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 兵棋推演态势分析数据集的建立方法、设备和存储介质
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