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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司

摘要：本发明公开了基于电力大数据分析的充电桩智能选址分析方法和系统，涉及充电桩布设技术领域，包括将目标区域进行划分，并获取各子区域的特征数据，对各子区域的充电桩需求进行分析，得到各子区域的选址需求指数,并进一步分析各子区域的推荐充电桩选址优先级，通过择选得到目标区域的推荐充电桩选址，有助于充分考虑目标区域的特征和需求，再结合已有充电桩分布站点的数据进行全面评估，通过对目标区域的已有充电桩分布站点的数据进行分析和优化，可以为充电桩的智能选址提供科学依据，实现充电设施的合理布局和优化配置，提高充电服务的效率和质量。

主权项：1.基于电力大数据分析的充电桩智能选址分析方法，其特征在于，包括：将目标区域进行等面积划分，得到各子区域，并获取各子区域的特征数据，分析得到各子区域的选址需求指数；获取各子区域的已有充电桩设施数据，分析各子区域的充电桩选址契合值；根据各子区域的选址需求指数和各子区域的充电桩选址契合值，综合分析各子区域的充电桩选址优先级，并择选得到目标区域的推荐充电桩选址；所述分析得到各子区域的选址需求指数，具体分析过程包括：提取各子区域的道路总覆盖面积，并提取各子区域的月度平均道路电动汽车通行总量，计算各子区域的月度平均电动汽车通行车辆密度；根据各子区域的人口密度和电动汽车拥有量，并提取数据库中存储的各子区域的参照月度平均电动汽车通行车辆密度，经处理得到各子区域的第一选址需求表征值；根据各子区域的月度平均道路电动汽车通行总量以及充电桩月均平负载率和充电桩月均谷负载率，并提取数据库中存储的充电桩参照月均平负载率和充电桩参照月均谷负载率，经处理得到各子区域的第二选址需求表征值；根据各子区域的第一选址需求表征值以及各子区域的第二选址需求表征值，综合计算各子区域的选址需求指数；所述分析各子区域的充电桩选址契合值，具体分析过程为：根据各子区域的充电桩公有占比、自有占比以及各子区域的充电桩的数量，提取数据库中储存的参照充电桩公有占比和参照充电桩自有占比，经处理得到各子区域的充电桩数量优化表征值；提取子区域的面积，并提取各子区域中充电桩分布站点的数量，由此计算出各子区域中充电桩分布站点的密度，并提取数据库中存储的各充电桩分布站点的参照密度；根据各子区域中各充电桩分布站点的平均使用率，提取数据库中储存的各子区域中各充电桩分布站点的参照使用率；根据各子区域中各充电桩分布站点的运行容量以及月度平均峰值电量，经处理得到各子区域的充电桩运行优化表征值；根据各子区域的充电桩数量优化表征值以及各子区域的充电桩运行优化表征值，综合计算各子区域的充电桩选址契合值。

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