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申请/专利权人：浙江大学;浙江大学湖州研究院
摘要：本发明公开了一种小样本下的手背静脉识别方法、装置、介质及产品，涉及手背静脉识别技术领域。方法包括：构建改进手背静脉识别模型；获取手背图片训练集；对手背图片训练集进行增强处理，得到增强数据集；利用增强数据集训练改进手背静脉识别模型；获取待识别手背图片；将待识别手背图片输入到改进手背静脉识别模型中，得到手背静脉识别结果。本发明通过构建和训练改进手背静脉识别模型能够基于小样本提高手背静脉识别精度。
主权项：1.一种小样本下的手背静脉识别方法，其特征在于，包括：构建改进手背静脉识别模型；获取手背图片训练集；对所述手背图片训练集进行增强处理，得到增强数据集；利用所述增强数据集训练所述改进手背静脉识别模型，确定改进手背静脉识别模型的网络参数；获取待识别手背图片；将所述待识别手背图片输入到所述改进手背静脉识别模型中，得到手背静脉识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 浙江大学湖州研究院 一种小样本下的手背静脉识别方法、装置、介质及产品
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