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梯级水库群消落调度变尺度混沌搜索优化方法及系统 

申请/专利权人:长江勘测规划设计研究有限责任公司

申请日:2023-12-20

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118297167A

主分类号:G06N7/08

分类号:G06N7/08;G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明涉及水资源高效利用与水电优化调度技术领域,公开了一种梯级水库群消落调度变尺度混沌搜索优化方法,给定水库群初始消落调度过程;将多阶段水库群消落调度优化问题分解成若干个两阶段逐步优化子问题;对各个逐步优化子问题,按一定概率选取粗搜索或细搜索的混沌搜索策略进行优化求解;通过循环迭代计算寻优,以逐次逼近至全局最优解,并输出最优消落调度过程。本发明还公开了一种梯级水库群消落调度变尺度混沌搜索优化系统。本发明梯级水库群消落调度变尺度混沌搜索优化方法及系统,将混沌搜索应用于POA的两阶段优化问题,通过变尺度混沌映射充分提取和捕捉解空间信息,进一步提高POA的求解速度和计算精度。

主权项:1.一种梯级水库群消落调度变尺度混沌搜索优化方法,其特征在于:包括如下步骤:1确定初始计算条件,选取参与联合消落调度的水库群,明确水库群消落优化调度的目标函数、约束条件和决策变量;2设定计算参数,包括最大迭代次数M、收敛精度ε、变尺度混沌搜索中的粗尺度混沌搜索总次数CH1和细尺度混沌搜索总次数CH2;3依据人工经验或常规方法生成水库群消落调度的初始水位过程并计算获取各水库的初始离散步长Δ=Δi,jN×T,其中Zi,j为水库i在时段j的水位,Δi,j为水库i在时段j的离散步长,和Zi,j分别为水库i在时段j的水位上限和水位下限,N为水库数目,T为调度的时段数目,K为初始离散数目;4初始化迭代次数m=1;5将当前迭代次数的水库群消落调度优化问题分解成T-1个两阶段逐步优化子问题;6对T-1个两阶段逐步优化子问题,按概率随机选取粗尺度混沌搜索或细尺度混沌搜索进行优化求解:当p>mM时执行粗尺度混沌搜索,否则执行细尺度混沌搜索,式中p为0到1之间的随机数;7初始化时段j=1;8时段j-1各水库的水位为时段j+1各水库的水位若p>mM,针对执行粗尺度混沌搜索寻优,若p≤mM,针对执行细尺度混沌搜索寻优,取得最优9令j=j+1,若j≤T-1,转至步骤8,否则,进入步骤10;10计算相邻两次迭代的调度过程和若则收缩所有水库离散步长,令转至步骤11,否则转至步骤5。11令m=m+1,若m>M,则转至步骤12,否则转至步骤5;12终止计算,输出各水库的最优水位过程。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 梯级水库群消落调度变尺度混沌搜索优化方法及系统

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