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多尺度特征融合的遥感图像城市绿地空间识别方法及装置 

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申请/专利权人:西安建筑科技大学

摘要:本发明公开了一种多尺度特征融合的遥感图像城市绿地空间识别方法及装置,包括:获取待识别的遥感图像;将所述待识别的遥感图像输入城市绿地空间识别模型,输出识别结果;所述城市绿地空间识别模型采用MPViT作为主干网络,用于提取遥感图像的多尺度特征;在MPViT的特征提取的各个阶段融入极化自注意力模块;以及,将空洞金字塔池化模块和空间注意力模块集成到MPViT的特征金字塔中。本发明的目的在于改进城市绿地空间识别的精度。

主权项:1.一种多尺度特征融合的遥感图像城市绿地空间识别方法,其特征在于,包括:获取待识别的遥感图像;将所述待识别的遥感图像输入城市绿地空间识别模型,输出识别结果;所述城市绿地空间识别模型采用MPViT作为主干网络,用于提取遥感图像的多尺度特征;在MPViT的特征提取的各个阶段融入极化自注意力模块;以及,将空洞金字塔池化模块和空间注意力模块集成到MPViT的特征金字塔中。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安建筑科技大学 多尺度特征融合的遥感图像城市绿地空间识别方法及装置

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