龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江西软件职业技术大学
摘要：本发明公开了一种基于LSTM的多尺度茶叶采摘预测方法，针对茶叶采摘对于时间要求很强，开采失时会造成巨大的经济损失，该方法利用收集的历史的数据和传感器实时采集的数据，对数据进行处理，再使用LSTM算法对数据进行进一步的处理分析，得出茶叶采摘期的预测模型，对茶叶采摘进行预测，该方法可以使茶农在适当的时间进行采摘，优化茶叶品质，并且能够提高采摘效率和管理效果，提高企业竞争力。为茶叶种植采摘领域提供一种有效的解决方案。
主权项：1.一种基于LSTM的多尺度茶叶采摘预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.收集数据：收集茶树种植地的历史气象数据，包括温度、降雨量、光照时间、土壤湿度、风速，记录茶树的地理位置和种植间距信息，以及历年茶叶采摘记录；S2.计算有效积温：根据茶树的生长需求和最低基础温度，使用有效积温公式计算每天的有效积温值，并进行累积，得到累计的有效积温值GDD；S3.分析光照条件：根据历史气象数据中的光照时间，分析茶树所需的光照条件，比较不同年份的光照数据，得到茶叶生长的光照指数PAR；S4.计算夹角和种植间距：根据收集茶树所在地的经纬度信息和茶树的种植间距，处理和计算数据，得到地理位置夹角和茶树之间的间距；S5.建立预测模型：根据收集到的数据和分析结果，将有效积温值GDD、光照指数PAR、地理位置夹角和茶树之间的间距作为输入参数，使用LSTM算法建立茶叶采摘时间的预测模型，并整合得到预测公式：，其中为预测的采摘日期，、、、分别为所占权重，将环境因素与茶叶采摘时间进行关联分析，从而得出预测结果；S6.实时气象数据集成：与当地气象站服务接口对接，实时获取并整合当前的气象数据，使模型能够动态调整预测结果，以应对突发天气变化对茶叶采摘时间的影响；S7.验证和调整模型：使用历史数据进行模型的验证，并根据实际采摘时间对预测结果进行评估，并对模型进行调整；S8用户反馈与持续优化：根据茶农的经验以及实际采摘效果，建立反馈机制，将反馈结果转化为规则，作为模型的约束条件，不断调整模型参数，实现模型的持续迭代优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西软件职业技术大学 一种基于LSTM的多尺度茶叶采摘预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号