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申请/专利权人：东北大学
申请日：2023-12-25
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118277548A
主分类号：G06F16/34
分类号：G06F16/34;G06N3/0499;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要：本发明提供一种基于对比学习的面向特定角色的对话摘要方法，涉及面向特定角色的对话摘要技术领域。该方法首先获取对话摘要数据集并进行预处理；然后构建面向特定角色的对话摘要模型，生成不同角色的摘要；再构建互动感知的对比学习任务辅助对话摘要模型编码对话；并采用多任务学习的方式，将互动感知任务作为辅助任务和对话摘要任务一起训练，训练对话摘要模型；最后测试对话摘要模型效果。该方法克服了现有的对话摘要方法无法充分捕获不同角色之间互动的问题，利用一个角色间互动感知的对比学习目标辅助对话摘要模型的编码器理解不同角色之间的交互模式，帮助对话摘要模型生成更加准确和简洁的摘要。
主权项：1.一种基于对比学习的面向特定角色的对话摘要方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对话摘要数据集获取与预处理；所述获取对话摘要数据集中每段对话包含用户和客服两个角色；除了对话总体的摘要之外，数据集还提供一个面向用户的摘要和一个面向客服的摘要；步骤2：构建面向特定角色的对话摘要模型，生成不同角色的摘要；所述对话摘要模型基于预训练的BART模型，包括一个对话编码器和一个面向特定角色的摘要解码器；步骤3：构建互动感知的对比学习任务辅助对话摘要模型编码对话；在编码器输出的对话向量表示的基础上设计了一个互动感知的对比学习目标，辅助对话摘要模型捕获不同角色之间的互动；步骤4：采用多任务学习的方式，将互动感知任务作为辅助任务和对话摘要任务一起训练，训练对话摘要模型；步骤5:测试对话摘要模型效果：用测试集测试训练好的对话摘要模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种基于对比学习的面向特定角色的对话摘要方法
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