龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：成都信息工程大学
摘要：本发明公开了一种面向中文专利摘要的命名实体识别方法，涉及自然语言处理领域，所述方法包括：获取预设IPC分类号的中文专利申请文件的摘要数据获得训练集；将所述训练集进行分类获得若干类别的子训练集，基于所有所述子训练集和预设标签构建分类模型；获取待识别专利摘要数据，基于自适应超参数获得识别模型，基于所述分类模型、所述识别模型和所述待识别专利摘要数据获得预测序列；基于所述预测序列生成命名实体标注序列，基于命名实体标注序列获得若干命名实体，基于所有所述命名实体获得专利检索结果，可以解决现有中文专利摘要命名实体识别方式依赖人工编写的语法规则和标注数据，导致该方式适应性、可扩展性和泛化能力差的问题。
主权项：1.一种面向中文专利摘要的命名实体识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设IPC分类号的中文专利申请文件的摘要数据获得训练语料，对所述训练语料进行预处理获得训练集；将所述训练集进行分类获得若干类别的子训练集，基于所有所述子训练集和预设标签构建分类模型；获取待识别专利摘要数据，基于自适应超参数获得识别模型，基于所述分类模型、所述识别模型和所述待识别专利摘要数据获得预测序列；基于所述预测序列生成命名实体标注序列，基于命名实体标注序列获得若干命名实体，基于所有所述命名实体获得若干关键词，基于所有所述关键词获得专利检索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都信息工程大学 一种面向中文专利摘要的命名实体识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号