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一种基于文本简化和情感指导的观点摘要生成方法 

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申请/专利权人:电子科技大学

摘要:本发明公开了一种基于文本简化和情感指导的观点摘要生成方法,属于文本摘要技术领域,具体为:对待处理数据集中的所有句子进行预处理,利用第一预训练语言模型进行文本简化,得到简化后句子,利用第二预训练语言模型进行情感极性分析,得到各简化后句子的情感分布以及所属情感极性类别,将属于相同情感极性类别的简化后句子归为一组;对每个分组,计算其中各简化后句子的重要性得分,并降序排列;计算每个分组的权重,根据权重选取简化后句子,所有分组选取的简化后句子拼接得到观点摘要。本发明可提高观点摘要的简洁性和共识性,在摘要评价指标Rouge上具有优异的效果。

主权项:1.一种基于文本简化和情感指导的观点摘要生成方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对待处理数据集中的所有句子进行预处理;S2、利用第一预训练语言模型,对预处理后的句子进行文本简化,得到简化后句子;S3、利用第二预训练语言模型,对简化后句子进行情感极性分析,得到各简化后句子的情感分布以及所属情感极性类别;S4、将属于相同情感极性类别的简化后句子归为一组;S5、对每个分组,计算其中各简化后句子的重要性得分,并对简化后句子按照重要性得分进行降序排列;S6、根据各简化后句子的情感分布,计算每个分组的权重,并根据权重选取简化后句子,对所有分组中选取的简化后句子进行拼接,得到观点摘要。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 电子科技大学 一种基于文本简化和情感指导的观点摘要生成方法

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