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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明涉及计算机数据处理领域，具体涉及一种基于知识蒸馏的文本摘要生成模型训练方法、系统及存储介质，本发明通过收集不同领域得文本数据作为训练数据，对收集的教师模型和学生模型进行微调训练，并利用教师模型的推理过程和推理过程中生成的标签对学生模型进行蒸馏训练，有助于实现高效且高性能的文本摘要内容生成，并且能够高质量地解决低资源情况下文本摘要内容生成问题。
主权项：1.一种基于知识蒸馏的文本摘要生成模型训练方法，其特征在于，包括：步骤一、收集不同领域的文本数据，文本数据包括有标签文本数据和无标签文本数据；步骤二、收集文本摘要生成领域的基座模型，基座模型包括教师基座模型和学生基座模型；步骤三、利用所收集的文本数据，对教师基座模型和学生基座模型进行微调训练，得到教师模型和学生模型；步骤四、利用教师模型的推理过程以及在推理过程中生成的标签来对学生模型进行蒸馏训练，以得到小语言模型；步骤五、对小语言模型进行测试评估，并获得评估效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于知识蒸馏的文本摘要生成模型训练方法、系统及存储介质
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