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申请/专利权人：国网北京市电力公司;清华大学
摘要：本发明属于光伏电力运维大数据分析管理技术领域，具体涉及一种分布式光伏智能监测方法、系统、设备及介质。获取气象数据与预处理过的光伏运行数据，所述预处理过的光伏运行数据包括光伏运行的发电功率和组件温度；将气象数据、光伏运行的发电功率和组件温度输入预先训练好的预测模型中，获得光伏发电功率预测值；其中，所述预先训练好的预测模型是基于FA算法和GAT算法得到的。本发明方法考虑了光伏运行发电功率和组件温度在内的光伏运行数据，结合实时气象数据对光伏发电功率进行预测，提高了对光伏发电功率预测的准确性；通过结合高效的FA算法和准确性高的GAT算法，进一步提高了发电预测的高效性和准确性。
主权项：1.一种分布式光伏智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取气象数据与预处理过的光伏运行数据，所述预处理过的光伏运行数据包括光伏运行的发电功率和组件温度；将气象数据、光伏运行的发电功率和组件温度输入预先训练好的预测模型中，获得光伏发电功率预测值；其中，所述预先训练好的预测模型是基于FA算法和GAT算法得到的。
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百度查询： 国网北京市电力公司 清华大学 一种分布式光伏智能监测方法、系统、设备及介质
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