申请/专利权人：北京智谱华章科技有限公司

申请日：2021-08-17

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN113868407B

主分类号：G06F16/335

分类号：G06F16/335;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2022.08.19#著录事项变更;2022.01.21#实质审查的生效;2021.12.31#公开

摘要：本申请提出一种基于科研大数据的评审推荐算法的评估方法和装置，其中，方法包括：根据论文和参考文献之间的引用关系生成文献溯源图，计算文献溯源图中文献与论文的语义相似度以构建论文的语义相似文献图G，获取语义相似文献图G抽取出所有参考文献的作者建立专家集E，对专家集E中的专家命名消歧后构建评审专家集合C，计算评审专家集合C的加权得分，并将得分进行排序得到满足预设条件的专家，将评审推荐算法f的推荐结果与评审专家集合C比较，计算随排名指数衰减的准确率和召回率，并输出根据随排名指数衰减的准确率和召回率得分。本方法实现对评审推荐算法的自动评估，消除了用户的主观性和用户群体的偏差影响，同时降低了成本。

主权项：1.一种基于科研大数据的评审推荐算法的评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：根据论文p和参考文献之间的引用关系生成文献溯源图；基于所述文献溯源图，计算所述文献溯源图中文献与所述论文p的语义相似度，以构建所述论文p的语义相似文献图G；获取所述语义相似文献图G，抽取出所有所述参考文献的作者建立专家集E，对所述专家集E中的专家命名消歧后构建评审专家集合C；计算所述评审专家集合C的加权得分，并将所述得分进行排序得到满足预设条件的专家；将评审推荐算法f的推荐结果fp与所述评审专家集合C比较，计算随排名指数衰减的准确率和召回率，并输出根据所述随排名指数衰减的准确率和召回率得分；在所述语义相似文献图G中，抽取出所有参考文献的作者建立专家集E，对所述专家集E中的专家命名消歧后构建评审专家集合C，包括：在所述语义相似文献图G，抽取出所有所述参考文献的作者建立专家实体，其中，不同文献中的同名专家使用合作者信息和文献信息计算相似度进行命名消歧，判定为同一个专家实体的进行合并，得到所述评审专家集合C；所述计算随排名指数衰减的准确率和召回率，包括：其中，所述推荐结果fp中专家数量为300，计算公式如下： 其中，precision表示推荐结果随排名指数衰减的准确率，recall表示推荐结果随排名指数衰减的召回率得分，n为groundtruth的数量，ranki表示第i个专家在c中的实际排名；Nranki表示第i个专家随排名指数衰减的得分，其计算方式如下：Nr＝N1*e-αr-1其中，r表示专家在c中的实际排名，N1表示N在排名为1时的初始数值，数值为1；α为衰减系数，数值为0.069，当r大于300时，Nr趋近于0。

全文数据：

权利要求：

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