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利用特征级联算法反演水深的方法 

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申请/专利权人:海南师范大学

摘要:本发明提供一种利用特征级联算法反演水深的方法,属于海洋遥感技术领域,所述方法将水深控制点作为目标值,将经过预处理和耀斑去除处理的多光谱卫星遥感图像的遥感反射率值作为特征值,将目标值和特征值带入特征级联模型进行训练,利用训练后的特征级联模型反演整幅卫星遥感影像的水深值,所述方法能够在各种小样本场景中表现出出色的拟合和预测能力,与传统的机器学习算法相比,所述方法对样本质量和数量的变化也更具鲁棒性,为在小样本情况下有效且准确地估计水深提供了一种新的技术手段。

主权项:1.一种利用特征级联算法反演水深的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、获取目标区域的多光谱卫星遥感影像数据,对多光谱卫星遥感影像数据进行预处理;S2、提取水体信息;S3、对预处理后的多光谱卫星遥感影像数据进行耀斑去除;S4、将水深控制点与步骤S3的处理结果进行空间位置关联;S5、将水深控制点作为目标值,将步骤S3的处理结果的遥感反射率值作为特征值,将目标值和特征值带入特征级联模型进行训练;S6、利用训练后的特征级联模型反演整幅卫星遥感影像的水深值;S7、进行潮汐改正并进行精度评价和遥感制图。

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权利要求:

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