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申请/专利权人：北京中科慧眼科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于目标检测算法的交通标志牌检测方法和系统，所述方法包括：获取目标区域的原始图像；将所述原始图像输入预先训练的目标检测模型中，以得到所述目标检测模型输出的交通标志牌检测结果；其中，所述目标检测模型是基于预先构建的深度学习网络，利用图像样本进行训练得到的；在模型训练过程中，所述深度学习网络采用自顶向下和自底向上串联组成的双向融合特征金字塔网络，结合轻量级通用上采样算子、轻量化卷积、坐标注意力机制和CAR‑ASFF模块，对图像样本生成的不同尺寸特征的特征图进行融合。该方法和系统能够针对长尾分布数据集和小目标数据，提高交通指示牌检测的准确性和时效性。
主权项：1.一种基于目标检测算法的交通标志牌检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的原始图像；将所述原始图像输入预先训练的目标检测模型中，以得到所述目标检测模型输出的交通标志牌检测结果；其中，所述目标检测模型是基于预先构建的深度学习网络，利用图像样本进行训练得到的；在模型训练过程中，所述深度学习网络采用自顶向下和自底向上串联组成的双向融合特征金字塔网络，结合轻量级通用上采样算子、轻量化卷积、坐标注意力机制和CAR-ASFF模块，对图像样本生成的不同尺寸特征的特征图进行融合。
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权利要求：
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