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一种基于改进的DBNet的文本检测方法及装置 

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申请/专利权人:安徽工程大学

摘要:本发明公开了一种基于改进的DBNet的文本检测方法及装置,属于文本检测领域。所述方法包括:S1、获取待检测图像;S2、构建改进的DBNet模型,所述改进的DBNet模型包括特征提取模块、特征融合模块、特征增强模块、头部网络,其中,所述特征提取模块以融合综合通道空间注意力模块的Resnet18网络作为主干网络;S3、将所述待检测图像输入所述改进的DBNet模型,得到文本检测结果。本发明实现了对交通标志牌等文本载体中稀疏或较长文本的检测,同时提高了检测的精确度。

主权项:1.一种基于改进的DBNet的文本检测方法,其特征在于:所述方法包括:S1、获取待检测图像;S2、构建改进的DBNet模型,所述改进的DBNet模型包括特征提取模块、特征融合模块、特征增强模块、头部网络,其中,所述特征提取模块以融合综合通道空间注意力模块的Resnet18网络作为主干网络;S3、将所述待检测图像输入所述改进的DBNet模型,得到文本检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 安徽工程大学 一种基于改进的DBNet的文本检测方法及装置

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