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申请/专利权人：安徽工程大学
摘要：本发明公开了一种基于改进的DBNet的文本检测方法及装置，属于文本检测领域。所述方法包括：S1、获取待检测图像；S2、构建改进的DBNet模型，所述改进的DBNet模型包括特征提取模块、特征融合模块、特征增强模块、头部网络，其中，所述特征提取模块以融合综合通道空间注意力模块的Resnet18网络作为主干网络；S3、将所述待检测图像输入所述改进的DBNet模型，得到文本检测结果。本发明实现了对交通标志牌等文本载体中稀疏或较长文本的检测，同时提高了检测的精确度。
主权项：1.一种基于改进的DBNet的文本检测方法，其特征在于：所述方法包括：S1、获取待检测图像；S2、构建改进的DBNet模型，所述改进的DBNet模型包括特征提取模块、特征融合模块、特征增强模块、头部网络，其中，所述特征提取模块以融合综合通道空间注意力模块的Resnet18网络作为主干网络；S3、将所述待检测图像输入所述改进的DBNet模型，得到文本检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽工程大学 一种基于改进的DBNet的文本检测方法及装置
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