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申请/专利权人：浙江理工大学
摘要：本发明公开了一种基于SFE‑DBnet的医疗化验单影像文本检测方法，过程为：获取医疗化验单的图像并在计算机中输入SFE‑DBnet网络后，获得预测候选框来对化验单中的文本进行标记；SFE‑DBnet网络基于DBnet网络构建，包括通过结合了注意力机制模块CBAM和聚合残差块的ResNext50的主干网络来提取特征，再通过FPEM_FFM模块进行多尺度特征提取和融合，再经过BLSTM网络进行水平方向空间序列特征提取获得特征图。本发明的SFE‑DBnet网络能够有效地对医疗化验单中序号、项目名称、英文名、测定值、标志、单位、参考区间和检验方法等文本进行检测识别，检测能力得到了提升。
主权项：1.一种基于SFE-DBnet的医疗化验单影像文本检测方法，其特征在于:具体过程为：获取医疗化验单的图像并在计算机中输入SFE-DBnet网络，最终获得预测候选框来对化验单中的文本进行标记；所述SFE-DBnet网络基于DBnet网络构建，包括通过结合了注意力机制模块CBAM和聚合残差块的ResNext50的主干网络来提取特征，再通过FPEM_FFM模块进行多尺度特征提取和融合，再经过BLSTM网络进行水平方向空间序列特征提取获得特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学 基于SFE-DBnet的医疗化验单影像文本检测方法
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