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申请/专利权人：北京瓦特曼智能科技有限公司
摘要：本申请提供一种基于DBNet和CRNN的钢卷号识别方法及系统，基于DBNet和CRNN的钢卷号识别方法包括：获取钢卷图像；采用DBNet模型提取钢卷图像中钢卷号的目标框区域，并返回对应目标框区域的坐标信息；根据坐标信息对钢卷图像进行裁剪，分别得到每个钢卷号的区域图像；将每个裁剪得到的区域图像图像作为输入，通过CRNN网络模型进行卷号文本的识别获得字符序列。本发明实施例所提供的钢卷号识别方法能够实现自动化、高效和准确的钢卷号提取和识别，适用于钢卷相关的自动化处理和管理场景。
主权项：1.一种基于DBNet和CRNN的钢卷号识别方法，其特征在于，包括：获取钢卷图像；采用DBNet模型提取钢卷图像中钢卷号的目标框区域，并返回对应所述目标框区域的坐标信息；根据所述坐标信息对所述钢卷图像进行裁剪，分别得到每个钢卷号的区域图像；将每个裁剪得到的区域图像图像作为输入，通过CRNN网络模型进行卷号文本的识别获得字符序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京瓦特曼智能科技有限公司 基于DBNet和CRNN的钢卷号识别方法及系统
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