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申请/专利权人：盛泰光电科技股份有限公司
摘要：本发明涉及生物检测技术领域，具体涉及一种基于Multi‑Otsu阈值分割的菌落自动计数方法及系统，系统包括图像采集装置和控制器；所述控制器包括：图像采集模块用于通过图像采集装置进行图像采集；检测计数模块用于对培养皿原始图像进行处理和分析，得到菌落计数结果。方法包括以下步骤：对原始图像进行灰度化、高斯滤波、膨胀和腐蚀等处理；进行分割图像、圆检测确定培养基底部边缘；处理灰度图像的背景干扰；采用Multi‑Otsu阈值分割方法对图像进行分割成多个类别；对每个类别进行内外轮廓处理，得到最终的菌落轮廓及数量。本发明有效解决了现有菌落计数方法存在繁琐和易产生不准确结果的问题，使得菌落计数更为可靠和精确。
主权项：1.一种基于Multi-Otsu阈值分割的菌落自动计数方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过图像采集装置进行图像采集，得到彩色培养皿原始图像；步骤2、对步骤1的彩色培养皿原始图像进行灰度处理和高斯滤波处理；步骤3、对步骤2处理后的灰度化图像，采取自适应分割方法，设置阈值对该灰度化图像进行分割，得到被分割的二值化图像；步骤4、对步骤3被分割的二值化图像，设置参数进行圆检测，得到培养基底部的圆心坐标和半径；步骤5、根据步骤4的圆心坐标和半径，计算步骤2的灰度化图像中以该圆心和半径的圆内图像的平均值，将该平均值填充至圆外图像；步骤6、对步骤5处理后的图像采用Multi-Otsu阈值分割方法，设置类别数量，将图像分割为多个类别，得到被分割的多类别图像；步骤7、对步骤6处理后的图像进行腐蚀和膨胀操作，检测其轮廓，根据轮廓的面积、周长、圆度等进行分类，包括边缘轮廓和内部轮廓，圆度的计算方式如下： 其中，s表示轮廓面积，p表示轮廓周长；步骤8、对步骤7处理后的边缘轮廓进行处理；步骤9、对步骤7处理后的内部轮廓进行处理；步骤10、对步骤8和步骤9处理后的轮廓，建立等级树结构的轮廓并遍历，若轮廓里面有子轮廓，则删除此轮廓，保留其内部的小轮廓；步骤11、遍历步骤6中的每个类别，重复步骤7至步骤10，收集每个类别在步骤10得到的轮廓，得到最终的轮廓，轮廓个数即为菌落个数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盛泰光电科技股份有限公司 一种基于Multi-Otsu阈值分割的菌落自动计数方法及系统
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