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申请/专利权人：徐州医科大学
摘要：本发明公开了基于几何迭代优化融合的多序列影像分割方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：利用手工勾画方式对收集完成的胶质瘤扫描影像进行标签标注，并选用补丁提取技术对胶质瘤扫描影像执行预处理；将处理后的胶质瘤扫描影像与分割网络架构结合构建序列影像自动分割模型，利用序列影像自动分割模型输出胶质瘤扫描影像的分割特征；将胶质瘤扫描影像的分割特征映射至几何高维空间，并基于映射结果与几何迭代优化算法获取胶质瘤扫描影像的分割结果。本发明通过收集若干胶质瘤序列扫描影像，由专家手工勾画对其进行分割标签标注，并采用几何迭代优化算法对胶质瘤影像分割进行校准，实现不同影像特征信息的融合。
主权项：1.基于几何迭代优化融合的多序列影像分割方法，其特征在于，该多序列影像分割方法包括以下步骤：利用手工勾画方式对收集完成的胶质瘤扫描影像进行标签标注，并选用补丁提取技术对胶质瘤扫描影像执行预处理；将处理后的胶质瘤扫描影像与分割网络架构结合构建序列影像自动分割模型，利用序列影像自动分割模型输出胶质瘤扫描影像的分割特征；将胶质瘤扫描影像的分割特征映射至几何高维空间，并基于映射结果与几何迭代优化算法获取胶质瘤扫描影像的分割结果；利用序列影像自动分割模型输出实时胶质瘤扫描影像的分割结果，并将分割结果与影像标签标注结果相匹配获取胶质瘤特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 徐州医科大学 基于几何迭代优化融合的多序列影像分割方法
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