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  • 本发明涉及工程自动化设计领域,提出了一种基坑围护结构变形控制逆向设计方法及系统,通过变形计算模型确定基础参数,以准确计算基坑围护结构的变形和内力分布情况,使得设计更符合实际情况,再根据强度折减算法进行安全系数计算,引入折减率总乘子,使得结构...
  • 本发明涉及一种基于SC PUF电路的芯片防焊解方法及装置,属于硬件安全技术领域,该方法包括:基于构建的SC PUF电路中的多个子电容阵列,确定子电容阵列的第一等效电容;通过电容补偿阵列对芯片外部焊点寄生电容的第二等效电容的失配进行补偿,确定...
  • 本发明公开了一种面向视频流数据的情感识别隐私保护方法及系统,涉及情感计算与隐私保护领域。方法包括:基于LSTM协同Transformer的情感视频流特征深度融合方法,提取面部表情与身体姿态的时空动态特征,生成增强的融合特征流;基于信息瓶颈动...
  • 本发明公开一种基于统计检测理论的水下网络数据融合方法和系统,该方法首先生成基于统计检测理论的基本概率分配函数;然后计算n个证据两两之间关于所选命题的相容系数,得到该命题的证据相容度矩阵;再算每条证据关于所选命题的绝对相容度和相对相容度;通过...
  • 本发明属于旅游数据分析领域,提供一种基于PSO优化的Cell多尺度CNN的文旅融合交互与共生特征提取方法,包括获取旅游目的地的游客轨迹数据;采用卷积神经网络对游客轨迹数据进行时空特征分类;设定Cell结构;对所述Cell结构进行二进制编码;...
  • 本发明属于水泥生产技术领域,本发明提供了一种水泥生产水足迹的计量与在线控制方法,包括以下步骤:实时采集水泥生产过程中全流程用水数据,构建水泥生产实时用水数据库,并根据实时用水数据建立理论用水量计算模型;对实时用水量与理论用水量进行用水偏差分...
  • 基于大模型的风电机组设备故障诊断方法和系统,方法包括以下步骤:根据正常数据初始化特征集;根据各候选特征的混合得分选择多个候选特征保存到特征集中;利用时序分段算法对正常数据进行样本划分并构建多维时空特征表示;构建故障诊断模型,包括:加载大语言...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的低空技术产品质量测评方法及系统,包括如下步骤:S1.对低空飞行器关键结构部位采集并构建飞行器结构检测数据集;S2.生成预处理飞行器检测数据集;S3.生成飞行器微裂纹检测特征向量集合;S4.获得初步候选的飞行器微...
  • 本发明属于海洋遥感探测领域,具体涉及一种海洋表面的盐度反演方法、系统、设备及存储介质,获取海洋表面的训练日亮温数据和训练月盐度数据;对训练日亮温数据进行预处理后进行区域筛选,得到区域亮温数据;对训练月盐度数据进行插值处理,得到插值盐度数据;...
  • 一种基于多视角图嵌入和节点原型对比的图异常检测方法,包括如下步骤:S1图异常检测数据集收集和预处理,数据集标签构建;S2基于多视角图嵌入和节点原型对比的图异常检测模型构建;S3使用训练集对模型进行迭代优化;S4反复执行S2和S3,直至总损失...
  • 本申请涉及摆线轮加工控制技术领域,具体涉及基于加工机床的减速器摆线轮的高效加工方法及装置,该方法包括:获取摆线轮加工过程中的加工数据并进行预处理;通过分析切削深度的周期性变化和切削力在不同种温度变化下的周期性波动,初步判断是否发生颤振现象;...
  • 本发明涉及空间转录组数据聚类分析技术领域,公开了一种基于渐进式学习及多模态融合的空间转录组数据聚类方法。本发明用多层图卷积网络来捕获各个样本点间的高阶结构关系,再通过对比学习和互补掩码机制,最大程度地去除基因表达数据本身的各种的噪声;同时,...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种多模态智能体RAG‑ReAct双引擎协同训练方法。该方法包括以下步骤:获取多模态数据,并将多模态数据转化为高维向量;基于高维向量构建知识图谱;利用动态蒸馏技术将知识图谱的语义关系编码为模型微调梯度方向...
  • 本申请提供一种AI或ML模型的样本清洗方法,属于人工智能领域,用以通过对训练样本进行有效清洗,使其能够训练得到泛化能力和鲁棒性更好的模型,从而能够提高质量检测的鲁棒性。该方法包括:电子设备获取收集的训练数据集,训练数据集用于初始的AI或ML...
  • 本发明涉及体育成绩判定技术领域,尤其涉及一种基于大模型的各种复杂场景成绩有效性判定方法,包括:S1:多源数据整合,收集来自多个领域的数据,并对收集的数据进行预处理,将处理后的数据整合成结构化的数据集;S2:环境条件记录与处理,生成包含环境条...
  • 本发明涉及数据管理技术领域,且公开了多模态大模型驱动的企业全链路智能管控平台,包括以下步骤:从企业内部不同部门采集多模态数据;将不同部门采集的模态数据映射至统一的特征向量,并依次通过卷积核C1、采样池S2、卷积核C3来获取该特征向量的模态特...
  • 本申请涉及混凝土损伤识别技术领域,提供了一种混凝土损伤时空演化识别方法及相关设备,该方法包括:基于所有损伤信息进行损伤映射,得到每个子区域在每个历史时间段下的初始损伤标签;利用支持向量机,根据初始损伤标签对损伤信息进行定量分离,得到最终损伤...
  • 本发明涉及数据异常检测技术领域,具体为基于深度残差网络的电力设备数据异常检测方法及系统,通过获取电力设备的多维时间序列数据,并进行预处理;构建深度残差网络模型对所述多维时间序列数据进行分析,获得电力设备异常数据;所述深度残差网络模型包括多尺...
  • 本发明提供的一种基于深度学习的单突发多维参数高精度估计方法,属于无线电信号处理技术领域,解决了现有单突发时/频/空/能多维参数估计精度较低的问题。该方法包括:根据信号样本在各维度的数据特征,构建相应维度的数据集;针对每个维度的数据集,构建相...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的病原微生物靶标分析方法及系统,属于数据分析技术领域。方法包括:建立病原微生物靶标实验样本库,分离病原类型、环境诱导因子、早晚期特征出现时间数据簇;配置参数并生成驱动特征状态;构建早晚期靶标特征矩阵,分析特征相关...
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