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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种基于多层特征融合网络的单片烟叶自动分级方法,属于烟叶智能分级技术领域,该方法包括采集单片烟叶图像样本集;利用单片烟叶图像样本集训练单片烟叶分级模型,得到训练完成的单片烟叶分级模型;所述单片烟叶分级模型包括用于获取单片烟叶图像...
  • 本发明公开了一种基于改进SAR的智能巡检LED数字仪表读数方法,通过使用超快速轻量目标检测模型对巡检机器人采集获取的目标仪表图像进行识别分析,从而从目标仪表图像中剪切得到数字表盘图像;进而利用改进的SAR算法建立得到的训练好的LED数字仪表...
  • 本公开实施例中提供了一种基于PolSAR多类别分割多任务网络的田块提取方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,基于极化分解理论提取极化SAR数据对应的极化参数集并据此构建特征矩阵;步骤2,基于卷积神经网络和Transformer构建混...
  • 本申请涉及一种基于边界信息引导多信息融合的遥感图像语义分割方法。该方法包括:对获取的遥感图像进行标注得到训练样本;构建遥感图像语义分割网络,包括输入网络、特征提取网络和分割网络;特征提取网络包括边界、语义和空间支路,每个支路包括三个阶段,边...
  • 本公开提供了一种烟雾检测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取烟雾检测图像;根据烟雾检测图像,采用预先训练的第一烟雾检测模型,得到第一烟雾检测结果;根据烟雾检测图像,采用预先训练的第二烟雾检测模型,得到第二烟雾检测结果;根据第一烟雾检...
  • 本发明公开了一种基于图像识别技术的管式扩压器表面缺陷识别方法及系统,包括:基于图像识别技术构建管式扩压器表面缺陷识别模型;获取待识别管式扩压器表面图像;对待识别管式扩压器表面图像进行特征提取,得到目标特征;将目标特征输入到管式扩压器表面缺陷...
  • 本申请提出了一种基于无人机群多光谱成像的城市积水智能识别方法及装置,包括以下步骤:将待监测区域划分为多个巡检区域;基于待监测区域的环境数据、无人机数据及任务数据协调分配无人机群的巡检任务;获取无人机拍摄的对应巡检区域的多光谱图像;将多光谱图...
  • 本申请公开了开放集交通基础设施三维数字化大模型构建方法与装置。该方法包括:获取包含交通基础设施的街景图片、点云数据和街景图片对应的提示信息;基于提示信息对街景图片进行目标检测,得到目标检测框;将目标检测框输入到分割一切模型中,得到二维掩码;...
  • 一种基于混合度量的特征分布度量方法,为解决在图像分类时深度迁移学习方法的迁移学习模型无法对目标域数据准确标注的问题。将图片分为源域和目标域;利用源域中的图片对迁移学习模型进行训练,得到模型;计算分类损失;计算域间特征边缘分布差异的一、二、三...
  • 本申请实施例公开了一种基于3D‑ViT与单模态MRI的阿尔茨海默病早期图像检测与分类方法;所述方法包括:获取MRI图像,并对该MRI图像进行脑提取,以分离出脑部组织,去除非脑组织部分,得到ROI图像;通过设定流程将若干ROI图像注册到预定义...
  • 本发明提供了一种基于知识蒸馏的支气管肺泡灌洗液细胞分类计数方法,获取待检测支气管肺泡灌洗液细胞的影像图像集;构建基于深度卷积神经网络的分类计数模型;分类计数模型包括特征提取模块、特征融合模块和检测回归模块;特征提取模块,用于提取图像特征获得...
  • 本申请涉及一种基于小样本的SAR目标识别方法、装置及计算机设备,通过利用训练好的特征提取器对待进行目标识别的SAR图像的进行特征提取,并将其映射至格拉斯曼流形空间中,通过该空间中的多个与已知目标类别对应子空间进行分类,从而达到对SAR图像中...
  • 本发明公开了一种基于特征结构可调节约简的少样本3D点云识别方法,它含有以下步骤,定义3D点云识别过程中输入网络的目标点云的空间坐标作为其特征结构;将约简强度经过狄利克雷处理后映射到无限维空间使其可被网络学习,通过网络模型的学习得到可调节的约...
  • 本申请公开了一种基于关键点的田间杂草生长点检测模型及方法,Backbone用于接收田间杂草图像实现多尺度杂草图像特征的学习并输出不同阶段特征图;Neck使用多尺度融合将Backbone输出的不同阶段特征图进行融合,增强杂草特征的表现能力;H...
  • 本申请实施例提供一种检测模型训练方法及装置,该方法包括:获取至少一组训练数据,其中,训练数据中包括多帧样本点云、多帧样本图像、样本点云和样本图像对应的样本对象检测结果。根据检测模型中的特征提取网络对多帧样本点云和多帧样本图像进行处理,得到多...
  • 本发明提供一种智能装备视觉数据治理与AI模型开发平台与方法,属于图像处理技术领域,具体包括:数据标注模块,模型训练模块,版本管理模块,其中数据标注模块负责进行数据的标注处理得到标注数据,模型训练模块负责利用所述标注数据,按需进行视觉模型的训...
  • 本发明公开了一种基于多光谱影像的高亮建筑物点云数据管理方法,涉及建筑物点云数据管理技术领域。该基于多光谱影像的高亮建筑物点云数据管理方法,包括以下步骤:通过无人机对高亮建筑物进行预定义光谱影像采集;对高亮建筑物多光谱点云分割数据通过第一对比...
  • 本发明提出一种面向工厂化养殖的鱼类识别方法,包括采集不同时间段、不同光照条件,不同水体环境以及不同鱼群密度下鱼类图像,对鱼类图像进行预处理,构建鱼类图像数据集,并按照7:2:1的比例将其划分为鱼类图像训练集、鱼类图像验证集和鱼类图像测试集。...
  • 本发明涉及一种基于车路协同的路面附着系数多源融合估计方法,包括:S1、利用路端摄像头获取指定路段的路面图像,将路面图像输入预先构建的路面分类模型中,输出得到路端的路面分类结果;S2、车载终端获取并识别车辆前方的路面图像,得到车端的路面分类结...
  • 本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、介质和程序产品,涉及数据处理领域,尤其涉及图像理解、计算机视觉、目标检测、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取训练数据,所述训练数据包括样本图像,所述样本图像中包括至少一个标注GT框,一个所...
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