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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种基于梯度加权编码器的端到端视觉模式挖掘方法,针对复杂极端数据场景,设计梯度加权模块和模式保留模块端到端的挖掘并无监督分割优质视觉模式。其中,梯度加权模块在反向传播中以梯度诱导的方式加权重要特征,控制特征提取方向,避免了以往方...
  • 本公开实施例中提供了一种基于PolSAR多类别分割多任务网络的田块提取方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,基于极化分解理论提取极化SAR数据对应的极化参数集并据此构建特征矩阵;步骤2,基于卷积神经网络和Transformer构建混...
  • 本发明提出一种面向工厂化养殖的鱼类识别方法,包括采集不同时间段、不同光照条件,不同水体环境以及不同鱼群密度下鱼类图像,对鱼类图像进行预处理,构建鱼类图像数据集,并按照7:2:1的比例将其划分为鱼类图像训练集、鱼类图像验证集和鱼类图像测试集。...
  • 本申请实施例公开了一种基于3D‑ViT与单模态MRI的阿尔茨海默病早期图像检测与分类方法;所述方法包括:获取MRI图像,并对该MRI图像进行脑提取,以分离出脑部组织,去除非脑组织部分,得到ROI图像;通过设定流程将若干ROI图像注册到预定义...
  • 本发明提供了一种基于知识蒸馏的支气管肺泡灌洗液细胞分类计数方法,获取待检测支气管肺泡灌洗液细胞的影像图像集;构建基于深度卷积神经网络的分类计数模型;分类计数模型包括特征提取模块、特征融合模块和检测回归模块;特征提取模块,用于提取图像特征获得...
  • 本申请涉及一种基于小样本的SAR目标识别方法、装置及计算机设备,通过利用训练好的特征提取器对待进行目标识别的SAR图像的进行特征提取,并将其映射至格拉斯曼流形空间中,通过该空间中的多个与已知目标类别对应子空间进行分类,从而达到对SAR图像中...
  • 本发明公开了一种基于多层特征融合网络的单片烟叶自动分级方法,属于烟叶智能分级技术领域,该方法包括采集单片烟叶图像样本集;利用单片烟叶图像样本集训练单片烟叶分级模型,得到训练完成的单片烟叶分级模型;所述单片烟叶分级模型包括用于获取单片烟叶图像...
  • 本发明公开了一种基于改进SAR的智能巡检LED数字仪表读数方法,通过使用超快速轻量目标检测模型对巡检机器人采集获取的目标仪表图像进行识别分析,从而从目标仪表图像中剪切得到数字表盘图像;进而利用改进的SAR算法建立得到的训练好的LED数字仪表...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的水果表面缺陷检测方法,包括下述步骤:获取水果表面图像数据并进行数据增强;对水果表面图像数据进行预处理;对预处理后的水果表面图像数据进行图像增强;将图像数据集划分为训练集、验证集和测试集;构建水果图像分类网络...
  • 本发明公开了一种基于图像识别技术的管式扩压器表面缺陷识别方法及系统,包括:基于图像识别技术构建管式扩压器表面缺陷识别模型;获取待识别管式扩压器表面图像;对待识别管式扩压器表面图像进行特征提取,得到目标特征;将目标特征输入到管式扩压器表面缺陷...
  • 本公开提供了一种烟雾检测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取烟雾检测图像;根据烟雾检测图像,采用预先训练的第一烟雾检测模型,得到第一烟雾检测结果;根据烟雾检测图像,采用预先训练的第二烟雾检测模型,得到第二烟雾检测结果;根据第一烟雾检...
  • 本申请涉及一种基于边界信息引导多信息融合的遥感图像语义分割方法。该方法包括:对获取的遥感图像进行标注得到训练样本;构建遥感图像语义分割网络,包括输入网络、特征提取网络和分割网络;特征提取网络包括边界、语义和空间支路,每个支路包括三个阶段,边...
  • 本申请公开了一种异音检测方法、装置、设备及存储介质,涉及工业检测技术领域,包括:确定待检测音频信号的时频分辨率和信号特性信息;根据时频分辨率和信号特性信息生成待检测语谱图;获取目标高效分类模型输出的当前分类信息;根据当前分类信息确定待检测音...
  • 本发明涉及显示屏检测技术领域,具体公开了一种显示屏多参数检测方法及系统,包括显示屏图像采集模块、显示屏图像预处理模块、显示屏图像特征提取模块、显示屏性能参数检测模块、显示屏图像异常检测模块、显示屏图像异常控制模块、显示屏检测质量分析模块以及...
  • 本发明公开了一种无监督的文本到图像行人重识别方法及系统,包括:构建图像‑文本匹配关系;对图像特征进行聚类操作,为行人图像和其对应的文本描述分配伪身份标签;构建图像记忆字典;根据图像记忆字典,得到相似度集合;根据所述相似度集合,剔除相似度异常...
  • 本发明涉及行为识别技术领域,具体涉及大规模不完全多视图、多模态场景下图像库构建和识别算法,包括以下步骤:在交通场景部署多种传感器和摄像头,将多模态数据统一到同一时空坐标系中;将经过时空对齐的多模态数据进行融合,预测目标状态并更新测量值;基于...
  • 本发明公开面向千兆像素级分辨率视频的多目标跟踪方法及系统,将每一个视频帧输入至特征提取网络进行特征提取,得到特征强化特征和精细调优特征;特征提取网络包括依次按照顺序连接的卷积神经网络、特征金字塔网络和特征增强模型,特征增强模型包括跨尺度上下...
  • 本发明涉及一种基于车路协同的路面附着系数多源融合估计方法,包括:S1、利用路端摄像头获取指定路段的路面图像,将路面图像输入预先构建的路面分类模型中,输出得到路端的路面分类结果;S2、车载终端获取并识别车辆前方的路面图像,得到车端的路面分类结...
  • 本申请公开了一种基于关键点的田间杂草生长点检测模型及方法,Backbone用于接收田间杂草图像实现多尺度杂草图像特征的学习并输出不同阶段特征图;Neck使用多尺度融合将Backbone输出的不同阶段特征图进行融合,增强杂草特征的表现能力;H...
  • 本申请实施例提供一种检测模型训练方法及装置,该方法包括:获取至少一组训练数据,其中,训练数据中包括多帧样本点云、多帧样本图像、样本点云和样本图像对应的样本对象检测结果。根据检测模型中的特征提取网络对多帧样本点云和多帧样本图像进行处理,得到多...
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