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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明涉及生产管理技术领域,具体为基于数据分析的生产排程优化系统,系统包括工序数据趋势分析模块、工位资源实时采集模块、排程顺序优化判断模块、节拍协调性检验模块、排程动态优化模块。本发明中,通过实时分析工序时长趋势,精准识别持续增长,动态修正...
  • 一种基于类脑处理的视觉图像处理方法,属于图像识别技术领域,包括如下步骤:步骤1.将图像以像素为单位划分为多行多列,逐行扫描,以每一点的像素值为纵坐标,所处列数为横坐标,得到该行的数字视觉波。步骤2.筛选出每行的待筛查波段;步骤3.取各个待筛...
  • 本发明涉及语音信号技术领域,具体为一种两步混合声源分离及解混响方法,首先在分离注意力等多种分离网络中分别以不同类型信号作为训练目标进行分离网络训练,然后,提出了一种基于时间卷积网络‑权重预测误差的改进解混响方法,使用以尺度不变性信噪干扰比为...
  • 本发明涉及一种船舶运输物资卸载信息传递方法,属于物流卸载领域,包括以下步骤:S1:采购人员将装船基础信息录入采购系统,采购系统将装船基础信息依次转发至经管系统的物流模块、管理模块、质量检验模块;S2:当船只卸载时,物流卸载人员通过物流模块将...
  • 本申请提出一种音频信号增强方法、模型训练方法、装置和电子设备,包括:获取骨传导麦克风采集的第一音频信号和气导麦克风采集的第二音频信号,将第一音频信号和第二音频信号从时域转换至频域,得到第一频域音频信号和第二频域音频信号,将第一频域音频信号和...
  • 本公开提出一种音频处理方法、装置、电子设备、终端、芯片及存储介质,其中,音频处理方法包括:从第一存储区中获取第一语音帧;确定在第一时间段内从第一存储区中获取的各个语音帧是否为有效语音帧,得到第一结果,和/或确定在第二时间段内从第一存储区中获...
  • 本发明公开了一种基于空间感知令牌的弱监督物体定位方法,其步骤包括:1、图像的序列化处理;2、基于空间感知Transformer等模块构造分类‑定位联合网络;3、处理后的图像序列拼接类别令牌和空间感知令牌作为输入,经过空间感知Transfor...
  • 本申请提出一种音频处理方法、装置、电子设备、芯片和存储介质,涉及语音技术领域,其中,方法包括:对多个第一音频流进行声源方向估计,得到多个第一声源方向;其中,多个第一音频流是电子设备中的多个麦克风进行音频拾取得到的;基于多个第一声源方向,对多...
  • 本发明涉及基于物种分类树的野生动物监测图像层次化分类方法,包括:在物种分类树的纲、目、科、属和种五个分类层级上进行分类,通过提供更丰富的物种判定信息降低复核模型结果的人工成本。该方法利用类别间的层次关系,引入软决策和路径矫正策略,提高了层次...
  • 本发明公开了一种基于跨模态正交解耦的零知识真伪语音检测方法、系统、电子设备及存储介质,包括:获取待检测的输入语音,提取出输入语音的混合特征X和语义特征xsem,所述混合特征X包含语义信息和声学信息;将语义特征x
  • 本发明提供基于全流程监管平台的液化石油气企业评估方法及系统,方法包括:确定评估对象;构建评估框架,其中,基于全流程监管场景,构建瓶装液化石油气企业评估框架;抽取评估指标,基于预设关键要素,确定各个环境的关键性评估指标;构建瓶装液化石油气企业...
  • 本发明公开了一种批量作业的监控方法、装置、移动终端及介质。方法包括:从批量调度平台中获取各个批量作业的作业信息、以及各个作业节点的节点信息;获取用户输入的与各个批量作业匹配的作业节点的节点标识信息、作业参数;将节点标识信息和作业参数发送至批...
  • 本发明涉及一种超构声衬及其设计方法,超构声衬的底部是多个NEHR并联排列而成的耦合共振腔阵列,金属泡沫放置在共振腔阵列和MPP之间。在构建该声衬时,金属泡沫对过阻尼条件的实现和阻抗振荡的抑制起到了重要的作用,有助于声衬在实现最佳厚度的同时获...
  • 本申请公开了一种对文本识别说话者和训练说话者识别模型的方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取目标文本中的目标对白句;基于所述目标文本对应的说话者名单,对所述目标对白句的相邻句进行说话者名称识别;基于所述相邻句的说话者名称识别结果...
  • 本公开提供了一种基于图像识别技术的农机作业田间图像处理方法,可以应用于图像识别、农业技术领域。该方法包括:通过农机设备的图像采集单元,获取田间区域中第一测试区域的多个第一作物测试图像;基于部署于农机设备的图像识别模型,对多个第一作物测试图像...
  • 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于深度学习的数字化牙种植体分类方法,包括:实时获取的CBCT图像,对CBCT图像进行预处理;将预处理后的CBCT图像输入到训练好的多任务牙种植分类模型中的分割支路进行二值分割;根据分割结果对种植区域进...
  • 本发明公开了一种基于锚的全Transformer框架目标检测方法,包括以下步骤:使用Swin Transformer的层级编码器作为目标检测模型的主干网络,并对其进行训练;将待检测的图像输入训练好的模型中,利用模型的层级编码器提取图像特征;...
  • 本发明涉及道路识别技术领域,尤其涉及一种特征物识别的道路安全预警系统。包括图像采集模块、特征提取与识别模块、深度学习与机器学习模块、预警系统和实时处理与反馈模块;图像采集模块用于对道路图像进行实时采集;特征提取与识别模块用于对人工靶点或天然...
  • 本发明公开了一种基于Yolov4的设备状态灯识别系统及方法,涉及设备智能识别技术领域,该方法包括:控制机器人采集机房设备状态灯图像,并对图像进行Mosaic数据增强和标注,构建数据集;构建状态灯识别模型,所述状态灯识别模型包括输入层、主干网...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的多光谱成像光伏缺陷识别方法,方法包括以下步骤:采集区域范围内的所有光伏组件图像,得到光伏组件标准图像,构建图像分割模型,对光伏组件标准图像进行图像分割,得到各光伏面板图像;构建全局地图,对光伏面板图像进行编号,...
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