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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种模型训练方法、电子设备、计算机可读介质及程序产品。在获取到毫米波雷达采集的连续多个时刻的点云数据后,可将多个点云数据转换为连续多帧的雷达图像。将各帧雷达图像输入雷达图像检测模型中,得到各帧雷达图像中的各...
  • 一种基于语义边缘和分割的农业地块形态局部更新方法和装置,其方法包括:准备指定应用区域前一期的地块边界矢量和最终需要进行局部更新提取的后期目标区域遥感图像;挑选、设计能够同时产生语义分割和语义边缘的多任务学习网络模型;利用该语义分割和语义边缘...
  • 本发明提出一种构建引水对NDVI影响机制的定量方法及系统,属于NDVI变化归因的定量识别技术领域,主要包括遥感影像获取及预处理、NDVI数据反演、多源NDVI数据融合、筛选NDVI主要影响因子、构建NDVI影响机制、调整未来引水区间。本发明...
  • 本申请公开了一种目标检测方法、设备及存储介质,该目标检测方法包括:获取多个目标提示信息对应的目标提示特征映射至一个特征矩阵中,得到多个目标提示特征统一对应的标准化提示特征;获取待检测图像对应的编码结果得到图像特征,对图像特征和标准化提示特征...
  • 本申请公开了一种建筑缺陷识别方法、装置、设备及存储介质,涉及缺陷识别技术领域,包括:获取待识别建筑图像,并对待识别建筑图像进行目标检测,得到待识别建筑图像中的目标对象;对目标对象进行缺陷检测,确定目标对象的缺陷问题和缺陷问题对应的缺陷问题类...
  • 本发明公开了一种基于AI智能的生产数据智能分析系统,属于生产数据处理技术领域;用于解决现有方案中不同类型的生产数据在交互方面不同层次的自主监管分析效果不佳以及自主分析优化提示效果不佳的技术问题;对企业生产过程中不同类型生产数据进行的单次交互...
  • 本发明为基于时空图卷积的脑网络分类方法,对于静息态功能磁共振影像数据的时间序列,使用拆分的时空图卷积同时提取时间特征和空间特征。该方法首先采用基于体素形态的分析法对静息态功能磁共振影像进行分析,利用大脑模板将大脑皮层划分为多个感兴趣区域,将...
  • 本申请实施例公开了一种音乐源分离方法、网络训练方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取待处理的第一混合音乐源;采用目标音乐源分离网络对第一混合音乐源进行音乐源分离,得到从第一混合音乐源分离出的至少两种声音成分的预测结果;其中,目标音乐源...
  • 本申请公开影像图像增强方法、装置以及存储介质,属于人工智能技术领域,包括获取初始训练集,初始训练集包括多个影像图像;对每一影像图像进行预增强,得到第一增强训练集,第一增强训练集包括每一影像图像和其对应的多个第一增强图像;在训练场景下,对第一...
  • 本申请公开了一种车载音频生成方法、装置、电子设备及车辆,涉及车辆技术领域。方法包括:获取在行驶过程中图像采集装置按预设时间间隔采集的环境图像;对当前时刻的环境图像和上一时刻的环境图像分别进行特征提取,并对提取到的特征进行叠加,得到当前时刻的...
  • 本发明涉及一种多尺度形变卷积的可见光‑红外跨模态车辆重识别方法,包括:步骤S1、构建可见光‑红外跨模态车辆重识别数据集;步骤S2、构建可见光‑红外跨模态车辆重识别基础网络;步骤S3、构建基于多尺度形变卷积的特征提取模块,并增加到基础网络中,...
  • 本申请的实施例提供了一种基于生成式人工智能的在线会议语音实时增强方法、装置及电子设备,涉及语音增强技术领域,所述方法包括:基于用户在不同语音场景下的音频数据对生成式人工智能语音模型进行训练;对用户在不同语音场景下的音频数据进行频谱分析,得到...
  • 本发明提供了一种跨域信息融合的目标检测方法及装置,具有这样的特征,包括双流目标检测模型,其包括:特征提取模块,对配准的模态A图像进行特征提取得到高级语义特征A,并对配准的模态B图像进行特征提取得到高级语义特征B;多尺度增强模块,对高级语义特...
  • 本发明涉及一种基于双分支网络的光谱‑空间注意力机制的高光谱图像分类方法,包括:输入高光谱图像数据立方体;使用主成分分析将高光谱图像的光谱维数降维,对于要分类的像素,将其封装成相邻区域块作为光谱子网络的输入;在每个特定像素周围创建一个相邻区域...
  • 本公开涉及计算机技术领域,涉及一种音频数据集构建方法及装置、音频识别模型的训练方法及装置、计算机程序产品和电子设备。该音频数据集构建方法包括:将原始音频进行伴唱分离,得到干声音频和初始伴奏音频;对干声音频中的干声片段进行编辑处理,得到干声增...
  • 本发明为一种基于受约束的多模态多级注意力融合模型的情感视频内容分析方法及系统,首先将每个模态的全局和局部特征结合起来,帮助模型提取视频整体的基调和视频局部的细节。接着,该方法使用交叉注意力模块来组合来自三种模态的数据以进一步在多模态范围内提...
  • 本发明涉及渔具定位领域,公开了基于无人机识别的渔具空间分布定位方法,包括以下步骤:对无人机进行前后端配置,确保前后端配置后的无人机飞行经纬度以及图像采集精准,并对无人机进行航路规划和水域图像采集,最后基于采集的图像特征信息,与渔具的标准特征...
  • 本发明提供了一种面向智能协同感知的实例级语义精简交互方法,用于自动驾驶技术领域。本发明方法在应用场景的各智能体上均设置感知模型、解耦模块、融合模块和检测模块;各智能体采集的传感器数据通过感知模型转化为物体级掩码和中期特征,解耦模块将中期特征...
  • 本发明公开了一种基于5G和视觉智能粗粒径坝料高精度动态感知方法,在坝区设置5G基站或5G接入设备,采用无人机采集坝面图像数据;通过5G网络实时传输采集的图像数据;在地面设置数据库服务器和图像处理服务器,数据库服务器通过5G网络接收并存储采集...
  • 本发明公开基于多任务学习的人像抠图方法,包括以下步骤:阶段一:建立基础抠图模型:阶段二:建立精细化抠图模型:阶段三:使用精细化抠图模型进行抠图:通过以上步骤的处理,可以在高分辨率人像(如1080p、2K、4K等)抠图需求中做精确的抠图处理,...
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