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龙图腾网恭喜江西江铃集团车桥齿轮有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的齿轮缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942873.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的齿轮缺陷检测方法及系统是由徐华君;吴春水;袁军华;谢声明;宁江华;魏俊锋设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的齿轮缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的齿轮缺陷检测方法及系统，所述方法包括获取目标齿轮图像，对目标齿轮图像进行退化复原处理，以得到复原齿轮图像；获取齿轮三维点云数据，基于齿轮三维点云数据对复原齿轮图像进行图像增强处理，以得到增强齿轮图像；对增强齿轮图像进行图像亮度调整，以得到调整齿轮图像；对调整齿轮图像进行特征提取，以得到齿轮特征图；获取齿轮训练数据，将齿轮训练数据输入预设缺陷检测模型中进行训练，将齿轮特征图输入训练后的预设缺陷检测模型中进行缺陷检测，以输出检测结果，本发明可提升齿轮缺陷检测的准确度。

本发明授权一种基于人工智能的齿轮缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的齿轮缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取目标齿轮图像，对所述目标齿轮图像进行退化复原处理，以得到复原齿轮图像；获取齿轮三维点云数据，基于所述齿轮三维点云数据对所述复原齿轮图像进行图像增强处理，以得到增强齿轮图像；对所述增强齿轮图像进行图像亮度调整，以得到调整齿轮图像；对所述调整齿轮图像进行特征提取，以得到齿轮特征图；获取齿轮训练数据，将所述齿轮训练数据输入预设缺陷检测模型中进行训练，将所述齿轮特征图输入训练后的预设缺陷检测模型中进行缺陷检测，以输出检测结果；所述基于所述齿轮三维点云数据对所述复原齿轮图像进行图像增强处理，以得到增强齿轮图像的步骤包括：确定所述复原齿轮图像的投影映射方程： ；式中，表示目标齿轮标准件半径，表示y方向的像素精度，表示投影映射后的图像在x方向上的长度，表示复原齿轮图像中的齿轮半径，表示复原齿轮图像的像素宽度，、分别表示投影在x方向上的距离、投影长度差，、分别表示复原齿轮图像中盲区角对应的弧长、视场角对应的弧长；基于所述投影映射方程将所述复原齿轮图像超目标区域进行列像素映射，以得到初始齿轮映射图像；获取所述初始齿轮映射图像的锚点，并以所述锚点确定一条x方向上的基准线，将所述初始齿轮映射图像中齿轮的两侧顶点投影至所述基准线上，以得到齿轮映射图像；基于所述齿轮三维点云数据确定齿轮点云图像；将不同角度的齿轮映射图像以及不同角度的齿轮点云图像分别进行拼接，以得到第一拼接图像与第二拼接图像；基于所述第一拼接图像与所述第二拼接图像确定增强齿轮图像。

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