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龙图腾网恭喜第四范式(北京)技术有限公司申请的专利营销数据的处理方法及装置、营销模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112927012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110202902.3，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权营销数据的处理方法及装置、营销模型的训练方法及装置是由张孝丹设计研发完成，并于2021-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本营销数据的处理方法及装置、营销模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种营销数据的处理方法及装置、营销模型的训练方法及装置。该营销数据的处理方法包括：获取原始营销数据表，确定原始营销数据表中的不同营销数据表之间的数据配置关系，得到样本表；对样本表中的样本所对应的数据执行分布校验处理；基于分布校验处理后的数据进行自动特征生成处理以及特征筛选处理得到最终的特征，将最终的特征拼接到样本表中得到最终样本表。通过本公开，解决了相关技术中特征提取的过程复杂且耗时的问题。

本发明授权营销数据的处理方法及装置、营销模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种营销数据的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：获取原始营销数据表，确定所述原始营销数据表中的不同营销数据表之间的数据配置关系，得到样本表；对所述样本表中的样本所对应的数据执行分布校验处理；基于分布校验处理后的数据进行自动特征生成处理以及特征筛选处理得到最终的特征，将最终的特征拼接到所述样本表中得到最终样本表；其中，所述基于分布校验处理后的数据进行自动特征生成处理以及特征筛选处理得到最终的特征，包括：基于每条样本的分布校验处理后的数据构造组合特征，并基于构造的组合特征来构造时序特征得到每条样本的一阶特征；对每条样本的一阶特征，从所述一阶特征开始循环执行分布校验处理、构造组合特征和时序特征，直至得到的特征的阶数满足预设阶数阈值，停止循环，将得到的特征确定为高阶特征；在每条样本的高阶特征中筛选出满足预设筛选规则的高阶特征，得到最终的特征；其中，所述在每条样本的高阶特征中筛选出满足预设筛选规则的高阶特征，得到最终的特征，包括：获取所述每条样本的高阶特征的稳定度指标psi，将获取的psi小于预设稳定度指标阈值的高阶特征合并为第一高阶特征集；获取所述第一高阶特征集中每个高阶特征的信息值vi，对获取的vi大于预设信息值阈值的高阶特征进行排序并合并为第二高阶特征集；将所述第二高阶特征集作为最终的特征。

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