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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利对基于结构化数据生成的自然语言文本的自动评估获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113785297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980096024.2，技术领域涉及：G06F40/56；该发明授权对基于结构化数据生成的自然语言文本的自动评估是由马库斯·弗莱塔格;霍华德·斯科特·罗伊设计研发完成，并于2019-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本对基于结构化数据生成的自然语言文本的自动评估在说明书摘要公布了：公开了用于训练和或利用对齐和语言模型“ALM”来自动确定与使用自然语言生成模型生成的自然语言文本对应的ALM分数的技术。使用自然语言生成模型生成的自然语言文本可以基于结构化数据集合。附加地或可替代地，ALM可以包括流畅性模型部分和语义模型部分。流畅性模型部分可以用于确定文本的流畅性和或语法。语义模型部分用于相对于结构化数据的内容评估自然语言文本的内容。

本发明授权对基于结构化数据生成的自然语言文本的自动评估在权利要求书中公布了：1.一种由一个或多个处理器实施的方法，所述方法包括：接收通过使用自然语言生成模型处理结构化数据集合而生成的自然语言文本实例；使用对齐和语言模型ALM处理所述自然语言文本实例和所述结构化数据集合以自动生成ALM分数，其中，使用所述ALM处理所述自然语言文本实例和所述结构化数据集合包括：使用所述ALM的流畅性模型部分处理所述自然语言文本实例以生成流畅性分数，其中，所述流畅性分数是对所述自然语言文本实例的流畅性和语法的评估；使用所述ALM的语义模型部分处理所述自然语言文本实例和所述结构化数据集合以生成语义分数，其中，所述语义分数基于对应的结构化数据集合来评估所述自然语言文本实例的内容；基于所述流畅性分数和所述语义分数来确定所述ALM分数；使客户端装置基于所述自然语言文本实例并基于所述ALM分数来执行一个或多个动作；以及接收基于所述结构化数据集合的多个附加自然语言文本实例，其中，通过使用多个互异自然语言生成模型中的对应的不同自然语言生成模型处理所述结构化数据集合来生成所述附加自然语言文本实例中的每一个。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。