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龙图腾网恭喜上海森亿医疗科技有限公司申请的专利基于患者主索引的患者记录匹配方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114121204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111500071.4，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于患者主索引的患者记录匹配方法、存储介质及设备是由张少典;马汉东;沈一如;朱珉;薛颜波设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于患者主索引的患者记录匹配方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于患者主索引的患者记录匹配方法、存储介质及设备，所述基于患者主索引的患者记录匹配方法包括：基于患者信息数据库中抽取的患者信息集确定训练样本和测试样本；分别对所述训练样本的属性进行变量分析；比较变量分析后的训练样本与所述测试样本，通过所述训练样本的偏好权重调整所述训练样本与所述测试样本之间的相似程度；利用所述训练样本训练患者匹配模型，获取所述训练样本的权重和阈值；通过所述测试样本对所述权重和所述阈值进行效果评估。本发明通过自动生成效果优秀的权重和阈值，节省人工工作量，实现更科学地患者记录匹配过程。

本发明授权基于患者主索引的患者记录匹配方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于患者主索引的患者记录匹配方法，其特征在于，所述基于患者主索引的患者记录匹配方法包括：基于患者信息数据库中抽取的患者信息集确定训练样本和测试样本；包括：利用预设抽取条件，抽取所述训练样本，通过唯一标识信息对所述训练样本进行标注；通过实际医院的匹配候选规则抽取所述测试样本，通过所述唯一标识信息对所述测试样本进行标注；分别对所述训练样本的属性进行变量分析；比较变量分析后的训练样本与所述测试样本，通过所述训练样本的偏好权重调整所述训练样本与所述测试样本之间的相似程度；利用所述训练样本训练患者匹配模型，获取所述训练样本的权重和阈值；包括：利用所述训练样本，基于监督式学习模型训练得到所述患者匹配模型；将所述患者匹配模型的权重进行总分标准化；对每一个所述训练样本进行0分至100分的相似度计算；利用主要统计指标确定候选阈值对，根据次要统计指标确定上下阈值；通过所述测试样本对所述权重和所述阈值进行效果评估。

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