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龙图腾网恭喜南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫信息产业有限公司;南京熊猫机电仪技术有限公司申请的专利一种基于多算法的人脸特征聚合分析自学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111599798.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于多算法的人脸特征聚合分析自学习方法及系统是由孙昊;郭旭周;孙善成;朱鹏;王玉青;李勇;张跃设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多算法的人脸特征聚合分析自学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多算法的人脸特征聚合分析自学习方法及系统，所述方法步骤如下：监听前端人脸识别器上传的人脸照片及用户基本信息；照片解密，用户基本信息合法性验证；对关键点信息进行检测；用户身份信息二次校验；保存照片及特征值进入用户特征跟踪库；人脸特征值进行相似度计算；保存至用户特征替换库中，按服务策略定时下发最新人脸照片及特征值；前端识别设备获取用户人脸底库信息并替换本机识别库；所述系统包括后台计算服务器、人脸识别器、管理系统、原始照片获取模块、人脸检测模块、人脸识别模块、聚合分析算法模块、自学习替换模块。本发明提供实现了人脸特征信息随着时间维度的变化进行动态调整，提高识别精准度及识别速度。

本发明授权一种基于多算法的人脸特征聚合分析自学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多算法的人脸特征聚合分析自学习方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）监听前端人脸识别器上传的人脸照片及用户基本信息；（2）照片解密，用户基本信息合法性验证；（3）通过人脸检测算法对关键点信息进行检测；所述关键点信息包括照片清晰度、人脸角度、面部遮挡范围、光照亮度、人脸大小5个信息；（4）通过3种以上人脸识别算法进行用户身份信息二次校验；（5）保存人脸照片及人脸特征值进入用户特征跟踪库；（6）通过聚合分析算法进行用户特征跟踪库中的人脸特征值进行相似度计算；（7）步骤（6）的计算结果保存至用户特征替换库中，按服务策略定时下发最新人脸照片及人脸特征值；（8）前端识别设备主动获取用户人脸底库信息，自动替换本机识别库；采用人脸检测算法和多算法识别技术对一段时间内的用户人脸特征进行初步筛查比对，过滤前端上传的人脸数据，形成用户特征跟踪库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫信息产业有限公司;南京熊猫机电仪技术有限公司，其通讯地址为：210002 江苏省南京市玄武区中山东路301号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。