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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利用于训练图像着色模型的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113906468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980097174.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权用于训练图像着色模型的系统和方法是由金沢伦次设计研发完成，并于2019-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练图像着色模型的系统和方法在说明书摘要公布了：一种用于训练图像着色模型的方法可以包括将训练输入图像输入到着色模型中并且接收预测颜色图作为着色模型的输出。可以计算在预测颜色图的第一像素与预测颜色图的第二像素之间的第一颜色距离。可以计算包括在基准真相颜色图中的第三像素与包括在基准真相着色图中的第四像素之间的第二颜色距离。包括在基准真相颜色图中的第三像素和第四像素可以分别与包括在预测颜色图中的第一像素和第二像素在空间上对应。该方法可以包括基于评估第一颜色距离与第二颜色距离之间的差的邻域颜色损失函数来调整与着色模型相关联的参数。

本发明授权用于训练图像着色模型的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于训练图像着色模型的方法，所述方法包括：由一个或多个计算设备将训练输入图像输入到着色模型中，所述着色模型被配置为接收所述训练输入图像并处理所述训练输入图像以输出描述所述训练输入图像的预测着色的预测颜色图；由所述一个或多个计算设备接收所述预测颜色图作为所述着色模型的输出；由所述一个或多个计算设备计算包括在所述预测颜色图中的第一像素与包括在所述预测颜色图中的第二像素之间的第一颜色距离；由所述一个或多个计算设备计算包括在基准真相颜色图中的第三像素与包括在所述基准真相颜色图中的第四像素之间的第二颜色距离，其中，包括在所述基准真相颜色图中的所述第三像素和所述第四像素在空间上分别与包括在所述预测颜色图中的所述第一像素和所述第二像素对应；由所述一个或多个计算设备评估邻域颜色损失函数，所述邻域颜色损失函数评估所述第一颜色距离与所述第二颜色距离之间的差；以及由所述一个或多个计算设备基于所述邻域颜色损失函数来调整与所述着色模型相关联的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。