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龙图腾网恭喜南方科技大学申请的专利超大规模MIMO近场波束训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117767985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311249000.0，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权超大规模MIMO近场波束训练方法、装置及电子设备是由游昌盛;李伽鹏;吴迅;张芸莆;关兵;陈力;韩凯峰设计研发完成，并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本超大规模MIMO近场波束训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种超大规模MIMO近场波束训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括：获取离散傅里叶变换码本；根据离散傅里叶变换码本进行波束扫描得到用户接收信号功率集合；根据用户接收信号功率集合确定支撑角度区间；根据支撑角度区间确定用户角度估计信息和用户距离估计信息；根据用户角度估计信息和用户距离估计信息确定极域码字。根据本发明实施例的方案，能够显著降低波束训练的训练开销，并且可以提高通信系统的可达速率。

本发明授权超大规模MIMO近场波束训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种超大规模MIMO近场波束训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取离散傅里叶变换码本；根据所述离散傅里叶变换码本进行波束扫描得到用户接收信号功率集合；根据所述用户接收信号功率集合确定支撑角度区间；根据所述支撑角度区间确定用户角度估计信息和用户距离估计信息；根据所述用户角度估计信息和所述用户距离估计信息确定极域码字；其中，所述根据所述离散傅里叶变换码本进行波束扫描得到用户接收信号功率集合，包括：根据所述离散傅里叶变换码本对由基站发射的多个训练信号进行波束方向调整处理；基于用户端接收波束方向调整处理后的多个所述训练信号，并从各个所述训练信号确定用户接收信号功率；将多个所述用户接收信号功率确定为所述用户接收信号功率集合；所述根据所述用户接收信号功率集合确定支撑角度区间，包括：将所述用户接收信号功率集合中的每个用户接收信号功率分别与预设的信号功率阈值进行比较，其中，所述信号功率阈值由用户端的接收波束模式所确定；从所述用户接收信号功率集合中筛选出大于预设的信号功率阈值的用户接收信号功率子集；根据所述用户接收信号功率子集确定码字索引集合，并基于所述码字索引集合确定所述支撑角度区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。