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摘要：一种手工组装电机的不良品预测预警方法及系统，涉及工业检测领域，该方法包括：获取电机组装过程中的实时视频流，并根据实时视频流确定目标人员的关键动作特征；将关键动作特征与预设的标准动作模板进行比对，得到动作差异度；根据目标人员使用的组装工具的工具类型、性能参数和使用状态信息，建立组装工具的适用性模型；将关键动作特征输入到适用性模型中，得到目标人员的工具运用评分；获取电机组装过程中组装环境的实时压力数据和实时温度数据，并确定目标人员的电机组装评分；在电机组装评分低于预设合格阈值时，发送预警信息至监管客户端。实施该方法，能识别装配人员对于组装工具的运用程度，更全面地预测电机不良品。
主权项：1.一种手工组装电机的不良品预测预警方法，其特征在于，应用于预测预警系统，所述方法包括：获取电机组装过程中的实时视频流，并根据所述实时视频流确定目标人员的关键动作特征；所述关键动作特征包括所述目标人员的手部动作轨迹、力度、速度和频率；将所述关键动作特征与预设的标准动作模板进行比对，得到动作差异度；根据所述目标人员使用的组装工具的工具类型、性能参数和使用状态信息，建立所述组装工具的适用性模型；将所述关键动作特征输入到所述适用性模型中，得到所述目标人员的工具运用评分；获取电机组装过程中组装环境的实时压力数据和实时温度数据，并根据所述动作差异度、所述实时压力数据、所述实时温度数据和所述工具运用评分，确定所述目标人员的电机组装评分；在所述电机组装评分低于预设合格阈值时，发送预警信息至监管客户端。
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