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摘要：本发明提供了一种儿童青少年姿态不良风险预测系统及方法，包括：第一采集模块，用于采集儿童行走和跑步时的步态数据；第二采集模块，用于采集儿童在动态和静态状态下的足底压力分布数据；第三采集模块，用于采集人体测量数据；第四采集模块，用于采集儿童的三维姿态图像数据；第五采集模块，用于采集儿童的日常体力活动数据；处理模块，用于收集步态数据、足底压力分布数据、人体测量数据、三维姿态图像数据和日常体力活动数据得到预处理后数据，并输入至预先构建的LASSO回归模型中得到对应的姿态不良风险预测结果。有益效果是本发明能够提高姿态不良分析的准确性，实现大规模及实时的姿态风险监测，解除环境条件的限制，实时反馈评估结果。
主权项：1.一种儿童青少年姿态不良风险预测系统，其特征在于，包括：一第一采集模块1，连接外部的步态分析系统，用于采集所述步态分析系统输出的儿童行走和跑步时的步态数据；一第二采集模块2，连接外部的足底压力分析系统，用于采集所述足底压力分析系统输出的儿童在动态和静态状态下的足底压力分布数据；一第三采集模块3，连接外部的人体测量设备，用于采集所述人体测量设备输出的人体测量数据；一第四采集模块4，连接外部的深度相机，用于采集所述深度相机输出的儿童的三维姿态图像数据；一第五采集模块5，连接外部的活动监测设备，用于采集所述活动监测设备输出的儿童的日常体力活动数据；一处理模块6，分别连接所述第一采集模块1、所述第二采集模块2、所述第三采集模块3、所述第四采集模块4和所述第五采集模块5，用于收集所述步态数据、所述足底压力分布数据、所述人体测量数据、所述三维姿态图像数据和所述日常体力活动数据并进行预处理得到预处理后数据，并将所述预处理后数据输入至预先构建的LASSO回归模型中得到对应的姿态不良风险预测结果。
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