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摘要：本公开的实施例公开了训练预测模型的方法和装置。该方法的具体实施方式包括：获取待合作的至少一个客户的特征；将每个客户的特征输入预测模型，得到每个客户的合作可能性得分；根据合作可能性得分确定出可能合作的至少一个目标客户；将目标客户按合作可能性得分由高到低的顺序排序，并按预定比例选取一部分合作可能性得分最高的第一目标客户和一部分合作可能性得分最低的第二目标客户；向第一目标客户和第二目标客户发出合作邀约，并接收第一目标客户和第二目标客户的合作反馈信息；根据合作反馈信息更新已合作过的客户和未合作过的客户；基于更新后的每个客户的特征重新训练预测模型。该实施方式通过半监督的主动学习提升客户挖掘效率。
主权项：1.一种训练预测模型的方法，包括：获取待合作的至少一个客户的特征，其中，所述客户包括已合作过的客户和未合作过的客户；将每个客户的特征输入预测模型，得到每个客户的合作可能性得分；根据合作可能性得分确定出可能合作的至少一个目标客户；将目标客户按合作可能性得分由高到低的顺序排序，并按预定比例选取一部分合作可能性得分最高的第一目标客户和一部分合作可能性得分最低的第二目标客户；向所述第一目标客户和所述第二目标客户发出合作邀约，并接收所述第一目标客户和所述第二目标客户的合作反馈信息；根据所述合作反馈信息更新已合作过的客户和未合作过的客户；基于更新后的每个客户的特征重新训练所述预测模型。
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百度查询： 北京京东振世信息技术有限公司 训练预测模型和预测客户合作意向的方法和装置
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