龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本申请公开了一种肺动脉高压发生概率预测模型的训练方法及预测方法，训练方法包括获取多组历史影像数据；融合YOLOv6网络模型和特征自适应注意力模型，得到初始预测模型，特征自适应注意力模型用于自适应选择不同卷积核对不同尺度的通道特征进行提取及混洗；输入多组历史影像数据至初始预测模型进行训练，得到目标慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率预测模型。本方法实现了基于YOLOv6网络模型及特征自适应注意力模型构建得到目标慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率预测模型，有利于提高根据目标慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率预测模型对慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率进行预测的预测准确性及预测效率。
主权项：1.一种肺动脉高压发生概率预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多组历史影像数据，每组历史影像数据包括一个用户的历史肺动脉造影动态影像、历史肺血管图像以及历史心电图，所述每组历史影像数据标注有历史慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率；融合YOLOv6网络模型和特征自适应注意力模型，得到初始预测模型，所述特征自适应注意力模型用于自适应选择不同卷积核对不同尺度的通道特征进行提取及混洗；输入所述多组历史影像数据至所述初始预测模型进行训练，得到目标慢性血栓栓塞性肺动脉高压发生概率预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院阜外医院 肺动脉高压发生概率预测模型的训练方法及预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号