买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
摘要:本发明属于机器学习技术领域,具体公开了一种用于金融大模型的智能转录方法、系统及程序产品,通过采集用于制作金融大模型训练语料的金融类语音信号进行相应的小波分解、改进小波阈值滤波和小波重构处理,得到降噪信号,然后对降噪信号进行相应的特征提取和语音识别,得到对应的转录文本,再对转录文本进行金融关键词提取和句法分析处理,构建相应的金融训练语料编入用于对金融大模型进行语料训练的语料库,可以实现从语音到金融大模型训练语料的智能化转录。本发明可以快速、可靠地将金融类语音自动转录成相应的金融大模型训练语料,显著提升金融大模型训练语料的处理效率,有助于实现金融大模型的自动化语料训练。
主权项:1.一种用于金融大模型的智能转录方法,其特征在于,包括:采集用于制作金融大模型训练语料的金融类语音,并将金融类语音转化为对应的金融语音信号;对金融语音信号进行设定分解层数的小波变换处理,得到各层对应的小波变换系数;基于设定的小波阈值对各小波变换系数进行阈值滤波处理,得到各小波变换系数对应的改进系数;基于各小波变换系数对应的改进系数进行小波重构处理,得到降噪后的金融语音信号;对降噪后的金融语音信号进行特征提取,得到对应的语音信号特征,并将语音信号特征输入预置的语音识别模型中进行语音识别处理,得到对应的转录文本;对转录文本进行关键词提取,得到若干金融关键词,并对转录文本进行句法分析处理,得到各金融关键词对应的上下文依存关系;利用各金融关键词及其上下文依存关系组成对应的金融训练语料,将对应金融训练语料编入语料库中,所述语料库用于对金融大模型进行语料训练。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 合肥熵简科技有限公司 一种用于金融大模型的智能转录方法、系统及程序产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。