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摘要:本发明涉及人员匹配技术领域,具体公开了一种基于大数据的人才匹配推荐方法和系统,所述方法包括搭建工作模型;基于所述工作模型接收用户上传的需求信息,根据需求信息生成工作任务;实时发布工作任务,接收处理方上传的执行程序;对所述执行程序进行识别,生成程序评分;统计程序评分,生成处理方的级别信息。本发明接收招聘方上传的基于流水线模型的需求信息,将需求信息转换为工作任务,以悬赏的形式向求职者展示,实时记录求职者上传的执行程序,根据执行程序对求职者进行评级;当招聘方有招聘需求时,根据级别即可定位相应的求职者,进而组织笔试和面试;本发明替换了简历筛选环节,更加适合技术员的人才匹配过程。
主权项:1.一种基于大数据的人才匹配推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取需求方上传的终端固件型号及其连接关系,根据连接关系搭建工作模型;基于所述工作模型接收用户上传的含有需求方身份信息的需求信息,根据需求信息和需求方身份信息生成工作任务;实时发布工作任务,接收处理方上传的含有处理方身份信息的执行程序;当所述工作任务被完成后,提高任务执行人等级或向任务执行人支付报酬;对所述执行程序进行识别,生成程序评分;基于处理方身份信息统计程序评分,生成处理方的级别信息;接收需求方发送的含有需求级别的招聘请求,匹配需求级别和所述级别信息,生成备选处理方表;所述获取需求方上传的终端固件型号及其连接关系,根据连接关系搭建工作模型的步骤包括:接收需求方输入的终端固件的型号;根据所述终端固件的型号在预设的模型库中查询并提取固件模型;当模型库中不存在相应的固件模型时,开放新建端口;基于新建端口获取固件模型的电路原理图及各元件的参数,生成固件模型;统计固件模型,生成固件编号,接收用户输入的连接关系,基于所述连接关系连接固件模型,得到含有固件编号的工作模型;所述基于所述工作模型接收用户上传的含有需求方身份信息的需求信息,根据需求信息和需求方身份信息生成工作任务的步骤包括:读取含有固件编号的工作模型,生成以固件编号为索引的任务模板表;所述任务模板表包括输入项和输出项;将所述任务模板表向需求方发送,获取需求信息;获取需求方身份信息,根据需求方身份信息生成标识码;连接所述标识码和所述需求信息,得到工作任务;所述对所述执行程序进行识别,生成程序评分的步骤包括:将所述执行程序加载至所述工作模型,实时采集各固件模型的输入数据和输出数据;读取所述任务模板表,基于所述任务模板表计算输入数据和输出数据的偏移率;根据所述偏移率确定基准评分;对所述执行程序进行代码检测,根据代码检测修正基准评分,得到程序评分;所述对所述执行程序进行代码检测,根据代码检测修正基准评分,得到程序评分的步骤包括:遍历所述执行程序,计算代码条数及代码量;查询执行程序中的分隔符,根据所述分隔符提取代码架构;定位并读取执行程序中的条件语句,确定循环次数;将所述代码条数、代码量、代码架构和循环次数输入预设的评分模型,得到附加评分;根据所述附加评分修正基准评分,得到程序评分;所述基于处理方身份信息统计程序评分,生成处理方的级别信息的步骤包括:基于处理方身份信息查询该处理方的所有执行程序的程序评分,得到程序评分数组;将所述程序评分数组输入预设的统计学公式,确定最终评分;将所述最终评分与预设的分数阈值进行比对;根据比对结果确定处理方的级别信息。
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百度查询: 北京数字众智科技有限公司 一种基于大数据的人才匹配推荐方法和系统
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