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摘要：本发明涉及人才招聘平台技术领域，具体为一种用于技能人才招聘的自助式互动平台，用于技能人才招聘的自助式互动平台是由数据抓取模块、三级语义网络模型模块、人岗匹配模块、技能人才海选模块、技能人才大数据地图生成模块、技能人才目录生成模块、技能人才画像生成模块组成。通过使用三级语义网络模型模块，能够对抓取的原始数据进行更深层次的解析和学习，生成知识图谱和人岗画像，这种深入的数据处理为平台提供了对人才和岗位的全面理解，从而提高匹配的准确性，显性特征、潜在特征、涟漪特征和相交特征，这四个维度对人才进行全方位的剖析，不仅仅局限于简历上的经验和技能，还能挖掘人才的潜在能力和可能对团队造成的涟漪效应。

主权项：1.一种用于技能人才招聘的自助式互动平台，其特征在于：所述用于技能人才招聘的自助式互动平台是由数据抓取模块、三级语义网络模型模块、人岗匹配模块、技能人才海选模块、技能人才大数据地图生成模块、技能人才目录生成模块、技能人才画像生成模块组成；所述数据抓取模块从垂直平台、地区政策发布平台、企业公开数据和社交媒体平台等网络平台抓取数据，并命名为原始数据；所述数据抓取模块包括数据源定位子模块、数据爬取子模块、数据清洗子模块、数据标准化子模块；所述数据源定位子模块采用网络爬虫技术，通过预设的关键词和规则，定位到数据源，确定数据抓取的网络平台，所述网络平台包括垂直平台、地区政策发布平台、企业公开数据和社交媒体平台；所述数据爬取子模块使用Python的Scrapy框架，从所述网络平台抓取数据，得到原始数据；所述数据清洗子模块使用Python，调用Pandas库中的数据清洗函数，对所述原始数据进行清洗，去除无效和冗余的信息，获取清洗后数据；所述数据标准化子模块使用Python，调用Scikit-learn库中的数据标准化函数，对所述清洗后数据进行标准化处理，生成标准化数据；所述三级语义网络模型模块通过三级语义网络模型对原始数据进行解析、学习、提纯，生成知识图谱和人岗画像；所述三级语义网络模型模块包括数据解析子模块、数据学习子模块、数据提纯子模块；所述数据解析子模块负责对标准化数据进行解析，调用Numpy库中的数据解析函数，进行数据的解析，获取解析信息；所述数据学习子模块基于解析信息，调用TensorFlow库和PyTorch库中的深度学习模型，进行数据的学习，形成初步知识图谱和人岗画像；所述数据提纯子模块使用数据提纯算法，对所述初步知识图谱和人岗画像进行提纯，生成最终的知识图谱和人岗画像；所述人岗匹配模块利用基于四维特征的人才深度分析模型，对人岗画像和岗位需求进行匹配，生成人岗匹配结果，所述四维特征包括显性特征、潜在特征、涟漪特征、相交特征；所述人岗匹配模块包括特征提取子模块、深度分析子模块、匹配结果生成子模块；所述特征提取子模块调用Scikit-learn库中的特征提取函数，从所述知识图谱和人岗画像中提取出四维特征；所述深度分析子模块使用深度学习算法，对所述四维特征进行深度分析，形成人岗匹配的初步结果；所述匹配结果生成子模块调用Pandas库中的结果生成函数，对所述初步结果进行整合，生成人岗匹配结果；所述技能人才海选模块基于人岗匹配结果，进行技能人才的筛选和评估，生成技能人才列表；所述技能人才海选模块包括筛选子模块、评估子模块、列表生成子模块；所述筛选子模块基于人岗匹配结果，调用Pandas库中的筛选函数，对技能人才进行筛选，获取筛选结果；所述评估子模块调用Scikit-learn库中的评估函数，对所述筛选结果的技能人才进行评估，形成评估结果；所述列表生成子模块根据评估结果，使用列表生成算法，生成技能人才列表；所述技能人才大数据地图生成模块利用知识图谱和人岗匹配结果，生成技能人才大数据地图；所述技能人才大数据地图生成模块包括数据整合子模块、地图设计子模块、地图生成子模块；所述数据整合子模块基于知识图谱和人岗匹配结果，使用数据整合算法，进行数据的整合，获取数据整合结果；所述地图设计子模块基于数据整合结果，调用Matplotlib库中的地图设计函数，进行地图设计，设计所述技能人才大数据地图的结构和内容；所述地图生成子模块使用地图生成算法，根据所述地图设计，生成技能人才大数据地图；所述技能人才目录生成模块根据技能人才列表，生成技能人才的分类目录，并命名为技能人才目录；所述技能人才目录生成模块包括分类子模块、目录设计子模块、目录生成子模块；所述分类子模块根据技能人才列表，调用Scikit-learn库中的分类函数，对技能人才进行分类，获取分类结果；所述目录设计子模块基于分类结果，调用Pandas库中的目录设计函数，设计技能人才分类目录的目录框架；所述目录生成子模块调用Pandas库中的目录生成函数，基于所述目录框架和分类结果，生成技能人才目录；所述技能人才画像生成模块根据人岗匹配结果和涟漪特征，生成技能人才的详细画像，并命名为技能人才画像；所述技能人才画像生成模块包括画像设计子模块、画像生成子模块；所述画像设计子模块根据人岗匹配结果和涟漪特征，调用Matplotlib库中的画像设计函数，设计技能人才的详细画像；所述画像生成子模块基于详细画像，使用Django作为后端框架，结合包括Vue.js、React的前端框架，构建用户界面和交互，使用Echarts组件绘制地图，与JavaScript框架集成以创建图表和人才信息可视化。

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