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摘要：本申请公开了利用机器学习的纵横比转换。公开了一种用于转换图像帧的方法，用于将诸如电影的图像帧的图像帧从一个纵横比转换到为另一纵横比，同时预测人类操作员将做出的摇摄和扫描取景决策。在一种配置中，至少部分地经由使用包括历史摇摄和扫描转换的训练数据的机器学习来确定用于预测摇摄和扫描取景决策的一个或多个函数。可以通过提取指示与特定镜头相关联的视觉和或音频元素的特征来准备训练数据。可以使用机器学习来确定采用这种提取的特征作为输入和输出预测的摇摄和扫描取景决策。此后，通过提取相同的特征并使用一个或多个函数进行摇摄和扫描取景预测，可以逐个镜头地在纵横比之间转换接收到的视频的图像帧。
主权项：1.一种用于在纵横比之间转换视频的图像帧的方法，所述方法包括：使用机器学习ML模型确定用于将图像帧从第一纵横比转换到第二纵横比的纵横比转换函数，其中所述ML模型是使用下列两项训练的：（i）第一提取的特征，其指示与来自视频的镜头中的、所述第一纵横比的第一多个图像帧相关联的视觉元素或音频元素中的至少一者，以及（ii）将具有所述第一纵横比的所述第一多个图像帧转换为具有所述第二纵横比的相应第二多个图像帧的摇摄和扫描转换中的手动取景决策；识别接收到的视频中的镜头，其中，所识别的镜头中的每个镜头包括具有所述第一纵横比的一个或多个图像帧；以及针对每个所识别的镜头的所述一个或多个图像帧中的每个图像帧，使用所确定的纵横比转换函数将相应图像帧从所述第一纵横比转换为所述第二纵横比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 迪士尼企业公司 在纵横比之间转换视频的图像帧的方法、系统和介质
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