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摘要：本申请公开了一种视频分类模型训练方法、视频分类方法、装置及电子设备。视频分类模型训练方法包括：将至少一个视频样本输入至视频分类模型，得到所述至少一个视频样本中每个视频样本对应的第一预测结果；将至少一个图片样本中每个图片样本对应的特征向量输入至设定的图片分类模型，得到所述至少一个图片样本中每个图片样本对应的第二预测结果；其中，通过将图片样本输入至所述视频分类模型中的卷积层，得到图片样本对应的特征向量；基于至少两个预测结果中每个预测结果与对应的标定结果之间的差值，计算所述视频分类模型的总损失值；所述至少两个预测结果包括第一预测结果和第二预测结果；根据所述总损失值更新所述视频分类模型的权重参数。
主权项：1.一种视频分类模型训练方法，其特征在于，包括：将至少一个视频样本输入至视频分类模型，得到所述至少一个视频样本中每个视频样本对应的第一预测结果；将至少一个图片样本中每个图片样本对应的特征向量输入至设定的图片分类模型，得到所述至少一个图片样本中每个图片样本对应的第二预测结果；其中，通过将图片样本输入至所述视频分类模型中的卷积层，得到图片样本对应的特征向量；基于至少两个预测结果中每个预测结果与对应的标定结果之间的差值，计算所述视频分类模型的总损失值；所述至少两个预测结果包括所述至少一个视频样本中每个视频样本对应的第一预测结果和所述至少一个图片样本中每个图片样本对应的第二预测结果；根据所述总损失值更新所述视频分类模型的权重参数；其中，所述基于至少两个预测结果中每个预测结果与对应的标定结果之间的差值，计算所述视频分类模型的总损失值，包括：基于所述至少一个视频样本中每个视频样本对应的第一预测结果与对应的标定结果之间的差值，计算第一损失值；基于所述至少一个图片样本中每个图片样本对应的第二预测结果与对应的标定结果之间的差值，计算第二损失值；基于所述第一损失值和所述第二损失值，计算所述视频分类模型的总损失值。
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百度查询： OPPO广东移动通信有限公司 视频分类模型训练方法、视频分类方法、装置及电子设备
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