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摘要：本发明公开一种基于视觉双通路认知机制的眼底图像检测方法，应用于图像检测领域，针对现有眼底图像检测方法，检测结果单一，检测准确率较低的问题；本发明提出一种用于多种眼部疾病图像检测的并行多路径网络，称为PMP‑OD，集成了多种常见眼部疾病图像的检测，包括白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变和病理学近视；具体检测过程为：眼底图像的自下而上低级特征由模拟非选择性通路的通用卷积模块眼底特征提取提取；同时，自上而下高级的视网膜血管特征由模拟选择性通路的血管特征提取模块提取；然后，通过基于注意力机制的特征融合模块对特征进行融合；最后，疾病分类器根据集成的多特征给出预测结果。
主权项：1.一种基于视觉双通路认知机制的眼底图像检测方法，其特征在于，包括：S1、构建包括多种眼部疾病图像的训练数据集；S2、构建并行多路径眼部疾病图像检测网络；S3、基于步骤S1构建的训练数据集，对步骤S2构建的并行多路径眼部疾病图像检测网络进行训练；S4、向训练完成的并行多路径眼部疾病图像检测网络中输入待检测的眼底图像，得到检测结果。
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百度查询： 西南交通大学 一种基于视觉双通路认知机制的眼底图像检测方法
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