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摘要：本发明适用于生态保护技术领域，提供了一种基于最优尺度的植被覆盖度计算方法，包括以下步骤：步骤1、植被覆盖像元二值化；步骤2、植被覆盖空间自相关范围确定；步骤3、粗化算法‑植被覆盖度的计算；步骤4、对计算方法的精度验证。本发明采用地统计学半变异函数理论方法，引入积分变程值，整合空间自相关范围和空间变异，利用其平方根确定研究区平均状态下的空间自相关范围大小。结合Nyquist‑Shannon采样定理，确定研究区计算植被覆盖度最优尺度，更加精确地计算出植被覆盖度，充分体现出利用卫星遥感数据表达植被状况的科学性。

主权项：1.一种基于最优尺度的植被覆盖度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、植被覆盖像元二值化；步骤2、植被覆盖空间自相关范围确定；步骤3、粗化算法-植被覆盖度的计算；所述步骤1的具体过程如下：利用归一化植被指数NDVI，以归一化植被指数NDVI二值化后的植被数据与非植被数据作为计算植被覆盖度的基础；NDVI的计算公式为： ；其中，NIR代表近红外波段的反射率，R代表红波段的反射率；计算通过目视解译图像，选择无植被覆盖像元聚集区域作为感兴趣区；在所有感兴趣区中找出每个感兴趣区内的最小NDVI值minx，再从所有最小值中选取其最小值t，作为二值化的阈值； T={min1,min2,min3......minn}； t=min（T）；所述步骤2的具体过程如下：对兴趣区的实验变异函数进行计算，利用拟合模型对实验变异函数所得离散值进行理论变异函数拟合，并获取相关变异特征参数；引用一个指标积分变程，将空间结构和空间变异有机整合，对空间异质性进行定量表达；将拟合模型的所有结构参数汇总为单一的特征距离，用于表征兴趣区内NDVI影像的一种平均状态的空间自相关范围大小；所述步骤2中，计算实验变异函数的过程如下：记任意位置x和x+h处的NDVI值分别为Zx和Zx+h，位置x和x+h处间隔的矢量距离为h，所有满足条件的影像范围内的点对数量为Nh；Zx和Zx+h差值的相对增量方差值的一半，即为半变异函数值，半变异函数值的具体计算公式如下： ；积分变程Ac定义为： ；其中，C0为块金常数；C为拱高h为理论半变异函数值，公式如下： ；其中，Zx与Zx+h分别表示相距距离为h处的NDVI值；所述步骤3的具体操作为：依据NDVI影像的平均状态的空间自相关范围大小，结合Nyquist-Shannon采样定理确定兴趣区计算植被覆盖度最优尺度；基于Python语言编写粗化算法程序，在图像上设置窗口，边长为观测尺度大小；2×2窗口为四层，选择一个像元，以所述像元作为左上、左下、右上、右下的四层窗口里的所有像元分别累加计算平均值，粗化结果作为影像新的像元值；滑动窗口，完成植被覆盖度的计算。

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百度查询： 吉林大学 中国科学院东北地理与农业生态研究所 一种基于最优尺度的植被覆盖度计算方法