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摘要：本发明公开了一种基于深度学习的课堂信息化评价管理系统，涉及教育信息技术领域，包括客户端，所述客户端通信连接有数据采集模块、特征提取模块、行为分析模块、课堂氛围分析模块、课堂质量评价模块以及反馈与报告模块，其中，各模块间电信号连接；所述数据采集模块，用于采集课堂上的各种数据，并对采集的课堂数据进行预处理。本发明通过捕捉和分析学生在课堂上的行为状态、情绪反应、参与度以及课堂氛围的活跃程度等多维度数据，基于深度学习算法的处理，生成详细的课堂质量评价报告，包括课堂质量评价系数、教学质量等级以及各维度数据的具体分析，不仅有助于教师和管理者全面了解课堂情况，还能提供个性化的反馈和改进建议。
主权项：1.一种基于深度学习的课堂信息化评价管理系统，包括客户端，其特征在于：所述客户端通信连接有数据采集模块、特征提取模块、行为分析模块、课堂氛围分析模块、课堂质量评价模块以及反馈与报告模块，其中，各模块间电信号连接；所述数据采集模块，用于采集课堂上的各种数据，并对采集的课堂数据进行预处理；所述特征提取模块，基于预处理后的课堂数据，进行学生行为和课堂氛围的特征提取，获取特征数据集；所述行为分析模块，结合特征数据集中学生行为的关联特征数据，识别和分析学生在课堂上的行为，进而对学生的学习状态进行量化评估；所述课堂氛围分析模块，结合特征数据集中课堂氛围的关联特征数据，识别和分析各个课堂环节，并统计各个环节的时长和频率，通过深度学习算法，评估课堂氛围的活跃程度；所述课堂质量评价模块，综合学生行为和课堂氛围的分析结果，分析课堂上教学质量评价指标，并计算课堂质量评价系数，对教学质量进行综合评价；所述反馈与报告模块，根据教学质量需求预设教学质量等级的标准，结合课堂质量评价系数的计算结果，确定当前教学质量等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 一种基于深度学习的课堂信息化评价管理系统
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