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摘要：本发明公开了基于NPU的CoppersmithWinograd矩阵乘法加速方法，属于混合编程技术领域。解决了现有技术中不存在用于昇腾芯片的采用开源混合编程算子实现快速矩阵乘法方法的问题；本发明设计了Ascend_CoppersmithWinograd算子数据通路，对输入矩阵进行数据搬运并切分，得到分块矩阵；进行第一次矩阵间加减运算，得到矩阵乘法阶段的输入数据，对部分分块矩阵进行加零操作，得到转换后的矩阵；进行矩阵乘法运算，得到矩阵乘法结果；进行第二次矩阵间加减运算，得到子矩阵；对子矩阵进行数据搬运并合并，得到输出矩阵。本发明有效缩短了矩阵运算时间，提高了计算精度，可以应用于昇腾芯片混合编程。
主权项：1.基于NPU的CoppersmithWinograd矩阵乘法加速方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.设计Ascend_CoppersmithWinograd算子整体数据通路，对输入矩阵进行数据搬入并切分，得到分块矩阵；S2.根据分块矩阵，进行第一次矩阵间加减运算，得到矩阵乘法阶段的输入数据，对部分分块矩阵进行加零操作，得到转换后的矩阵；S3.根据矩阵乘法阶段的输入数据和转换后的矩阵，进行矩阵乘法运算，得到矩阵乘法结果；S4.根据矩阵乘法结果，进行第二次矩阵间加减运算，得到中间矩阵，将部分中间矩阵定义为子矩阵；S5.对子矩阵进行数据搬运并合并，得到输出矩阵，完成Ascend_CoppersmithWinograd算子整体数据通路设计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于NPU的CoppersmithWinograd矩阵乘法加速方法
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