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摘要：本发明涉及网络协同技术领域，具体为一种多网并行加速系统，系统包括网络流量监控模块、异常检测与响应模块、数据队列管理模块、故障响应操作模块。本发明中，通过自回归移动平均算法分析网络流量与延迟数据，实现对未来网络行为的精确预测，识别潜在波动，这种预测提升操作的前瞻性，利用趋势分析，深入分析数据行为模式，并通过细化异常状态加速其识别，提升网络的反应速度和处理效率，数据队列管理变得更高效，动态调度优化数据处理的优先级和资源分配，保证网络操作的稳定性，并行处理优化确保网络拥堵或故障时的服务连续性，为用户提供无缝网络体验，故障响应机制的优化减少服务中断时间，提高网络可靠性和性能。
主权项：1.一种多网并行加速系统，其特征在于，所述系统包括：网络流量监控模块基于网络流量和延迟数据，执行自回归移动平均算法对数据项进行分析，生成流量趋势预测模型，通过所述流量趋势预测模型对未来时间段内的流量和延迟进行预测，得到流量与延迟趋势预测结果；异常检测与响应模块利用所述流量与延迟趋势预测结果，分析数据点的行为模式，对数据点偏离程度进行比较，生成初步异常检测结果，基于所述初步异常检测结果，通过深度聚类方法细化异常点，得到异常状态验证结果；数据队列管理模块根据所述异常状态验证结果中的异常数据点，评估请求优先级，进行队列重排序，通过并行处理优化数据流程，计算数据流优先级，生成优先级调整结果，基于所述优先级调整结果对数据请求进行动态调度，得到调度优化结果；故障响应操作模块依据所述调度优化结果，监控性能与潜在故障，利用机器学习模型分析故障点，生成故障点分析结果，根据所述故障点分析结果，优化多网并行加速中的故障恢复操作，建立多网故障响应结果。
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权利要求：
百度查询： 固安聚龙自动化设备有限公司 一种多网并行加速系统
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